Data Engineer — Hybrid (Turin/Milan): ETL, Python & SparkSQL

Reale Mutua Assicurazioni; Torino; Ibrido; EUR 35.000 - 43.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working 12 giorni/mese

Hybrid work Torino/Milano

Descrizione del lavoro

Reale Mutua Assicurazioni cerca un Data Engineer per collaborare con analisti e data architect al fine di creare, ottimizzare e scalare data product e asset analitici; garantirne la qualità e l’accessibilità per i processi decisionali.

La risorsa lavorerà su flussi dati serverless, scriverà SparkSQL e Python, e contribuirà alla definizione di schemi dati. Si richiede esperienza in ETL, SQL avanzato e API REST, con forte orientamento all’efficienza operativa.

Competenze

• 2+ anni di esperienza nello sviluppo di Python in ambiente Agile.
• 2+ anni di esperienza nell’implementazione di flussi ETL utilizzando fonti file e API.
• Esperienza nello sviluppo di REST API e in SQL avanzato.

Mansioni

• Implementare e mantenere flussi dati in framework serverless.
• Logica ETL in DataFactory e SparkSQL.
• Adattatori tra sistemi con architettura Lambda.
• Logica API HTTP in architetture Lambda.
• Scrivere e mantenere codice SparkSQL e Python per query, aggregazioni e filtri.
• Contribuire alla struttura dello schema dati e garantire conformità.
• QA dei dati in entrata e in uscita dai nostri sistemi.

Conoscenze

Serverless architecture

Python testing

ETL data flows

SQL querying

REST APIs

Data visualization

Strumenti

DevOps

PowerBI

SAP BO

Qlik

Tableau

IBM Cognos

Descrizione del lavoro

Reale Mutua Assicurazioni cerca un Data Engineer per collaborare con analisti e data architect al fine di creare, ottimizzare e scalare data product e asset analitici; garantirne la qualità e l’accessibilità per i processi decisionali.

La risorsa lavorerà su flussi dati serverless, scriverà SparkSQL e Python, e contribuirà alla definizione di schemi dati. Si richiede esperienza in ETL, SQL avanzato e API REST, con forte orientamento all’efficienza operativa.