Senior Data Engineer - Cloud & Data Pipelines (Hybrid)

Ennova Research

Milano

Ibrido

EUR 70.000 - 110.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Progetti stimolanti e tecnologicamente
Team coeso e collaborativo
Ambiente inclusivo

Descrizione del lavoro

Elevate cerca un Senior Data Engineer con 5+ anni di esperienza per guidare data pipeline scalabili e architetture complesse. Lavorerai a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business in un contesto ibrido Milano/Lombardia.

La posizione richiede padronanza di Python e/o Java, esperienza con Spark/Airflow/NiFi, database relazionali e NoSQL, e competenze in Cloud (GCP/AWS/Azure). Docker è requisito chiave. Parità di trattamento e crescita professionale inclusa.

Competenze

  • Laurea in Informatica/Ingegneria o STEM affini.
  • Almeno 5 anni di esperienza in architetture dati complesse, preferibilmente in ambienti Cloud.
  • Ottima padronanza di Python e/o Java (Node.js gradita).
  • Esperienza con Spark, Airflow, NiFi per elaborazione e orchestrazione dati.
  • Ottima conoscenza di PostgreSQL Oracle e NoSQL (MongoDB).
  • Familiarità con Kafka/Pub/Sub/Hadoop e container Docker.
  • Conoscenza di Elastic/Kibana/OpenSearch è un plus.
  • Esperienza con ambienti Cloud (GCP/AWS/Azure) e strumenti DevOps.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e ottimizzare data pipeline scalabili e architetture dati complesse.
  • Collaborare con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business.
  • Interfacciarsi con campagne di data governance e security.
  • Lavorare in contesto ibrido Milano/locazioni vicine e contribuire alle scelte tecnologiche.

Conoscenze

Python
Java
Node.js
Docker
Apache Spark
Apache Airflow
Apache NiFi
PostgreSQL
Oracle
MongoDB
Kafka
Pub/Sub
Hadoop

Formazione

Laurea Informatica/Ingegneria STEM

Strumenti

Google Cloud Platform
BigQuery
Dataflow
Cloud Composer
Kubernetes
Terraform

Descrizione del lavoro

Elevate cerca un Senior Data Engineer con 5+ anni di esperienza per guidare data pipeline scalabili e architetture complesse. Lavorerai a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business in un contesto ibrido Milano/Lombardia.

La posizione richiede padronanza di Python e/o Java, esperienza con Spark/Airflow/NiFi, database relazionali e NoSQL, e competenze in Cloud (GCP/AWS/Azure). Docker è requisito chiave. Parità di trattamento e crescita professionale inclusa.

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