Senior Data Engineer - Cloud & Data Pipelines (Hybrid)

Ennova Research S.r.l.; Milano; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Progetti stimolanti e tecnologicamente

Team coeso e collaborativo

Ambiente inclusivo

Job summary

Elevate cerca un Senior Data Engineer con 5+ anni di esperienza per guidare data pipeline scalabili e architetture complesse. Lavorerai a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business in un contesto ibrido Milano/Lombardia.

La posizione richiede padronanza di Python e/o Java, esperienza con Spark/Airflow/NiFi, database relazionali e NoSQL, e competenze in Cloud (GCP/AWS/Azure). Docker è requisito chiave. Parità di trattamento e crescita professionale inclusa.

Qualifications

• Laurea in Informatica/Ingegneria o STEM affini.
• Almeno 5 anni di esperienza in architetture dati complesse, preferibilmente in ambienti Cloud.
• Ottima padronanza di Python e/o Java (Node.js gradita).
• Esperienza con Spark, Airflow, NiFi per elaborazione e orchestrazione dati.
• Ottima conoscenza di PostgreSQL Oracle e NoSQL (MongoDB).
• Familiarità con Kafka/Pub/Sub/Hadoop e container Docker.
• Conoscenza di Elastic/Kibana/OpenSearch è un plus.
• Esperienza con ambienti Cloud (GCP/AWS/Azure) e strumenti DevOps.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e ottimizzare data pipeline scalabili e architetture dati complesse.
• Collaborare con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business.
• Interfacciarsi con campagne di data governance e security.
• Lavorare in contesto ibrido Milano/locazioni vicine e contribuire alle scelte tecnologiche.

Skills

Python

Java

Node.js

Docker

Apache Spark

Apache Airflow

Apache NiFi

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Kafka

Pub/Sub

Hadoop

Education

Laurea Informatica/Ingegneria STEM

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Cloud Composer

Kubernetes

Terraform

Job description

Elevate cerca un Senior Data Engineer con 5+ anni di esperienza per guidare data pipeline scalabili e architetture complesse. Lavorerai a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business in un contesto ibrido Milano/Lombardia.

La posizione richiede padronanza di Python e/o Java, esperienza con Spark/Airflow/NiFi, database relazionali e NoSQL, e competenze in Cloud (GCP/AWS/Azure). Docker è requisito chiave. Parità di trattamento e crescita professionale inclusa.