Data Engineer: Pipelines, ETL/ELT & Cloud Data (Hybrid)

CRAON; Milano; Ibrido; EUR 25.000 - 35.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

CRAON sta cercando un Data Engineer per Milano/Torino ibrido, con 2-5 anni di esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni. La risorsa si occuperà di integrazione, trasformazione e ottimizzazione dei flussi informativi, garantendo qualità e affidabilità delle soluzioni implementate.

Il candidato ideale conosce Python e/o Scala, SQL e database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e ha esperienza con Big Data e cloud (AWS/Azure/GCP) e strumenti come Spark,

Competenze

• 2-5 anni di esperienza nella progettazione, realizzazione e gestione di pipeline dati scalabili, affidabili e ad alte prestazioni.
• Buona esperienza nello sviluppo con Python e/o Scala, unita a una solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali (PostgreSQL e MySQL).

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati; realizzare processi ETL/ELT; integrare dati da sistemi eterogenei e ottimizzare le performance delle piattaforme dati.
• Collaborare con Data Engineer, Data Scientist, Software Engineer e stakeholder di progetto per soluzioni scalabili orientate al business.

Conoscenze

Python

Scala

SQL

Strumenti

PostgreSQL

MySQL

Apache Spark

Hadoop

Hive

Cloudera

AWS

Azure

Google Cloud Platform

BigQuery

Amazon Redshift

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

Data Warehouse

Data Modeling

MongoDB

Cassandra

Descrizione del lavoro

CRAON sta cercando un Data Engineer per Milano/Torino ibrido, con 2-5 anni di esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni. La risorsa si occuperà di integrazione, trasformazione e ottimizzazione dei flussi informativi, garantendo qualità e affidabilità delle soluzioni implementate.

Il candidato ideale conosce Python e/o Scala, SQL e database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e ha esperienza con Big Data e cloud (AWS/Azure/GCP) e strumenti come Spark,