Data Engineer (AWS Serverless)

Matesis; Jesi; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una startup innovativa nel settore Software, con sede a Jesi, cerca un Data Engineer (AWS Serverless) per sviluppare e gestire pipeline di dati e integrazioni API su AWS. Il candidato ideale ha esperienza con AWS Lambda, S3, Glue e Python, e possiede forti capacità analitiche e di problem-solving. L'ambiente di lavoro è dinamico e in crescita, offrendo opportunità di sviluppo professionale.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di funzioni serverless su AWS utilizzando Lambda.
• Capacità di orchestrare workflow complessi con AWS Step Functions.
• Conoscenza di tecniche di troubleshooting per pipeline di dati.

Mansioni

• Sviluppare e gestire pipeline dati scalabili su AWS.
• Creare integrazioni API utilizzando Lambda e Step Functions.
• Manutenere pipeline esistenti e risolvere problematiche complesse.

Conoscenze

AWS Lambda (Python 3.9/3.11)

AWS Step Functions

AWS S3

AWS Glue

Python

PySpark

SQL

Descrizione del lavoro

Per una startup che opera nel settore Software siamo alla ricerca di una figura Data Engineer (AWS Serverless) che garantisca lo sviluppo e la gestione di pipeline dati e integrazioni API scalabili ed affidabili su AWS.

Responsabilità princiali

• AWS Lambda (Python 3.9/3.11) per sviluppo funzioni serverless
• AWS Step Functions per orchestrazione workflow complessi
• AWS S3 per gestione Data Lake
• AWS Glue per ETL e trasformazioni dati

Linguaggi di programmazione

• Python (principale): sviluppo Lambda, script ETL, librerie requests/boto3/pandas
• PySpark per trasformazioni dati in Glue
• Conoscenza SQL per query Redshift

Problem solving

• Analisi log e identificazione root cause
• Gestione errori di parsing, timeout, permission denied

La figura lavorerà principalmente su

• Creazione nuove integrazioni API (Lambda + Step Functions)
• Manutenzione pipeline esistenti (~15 integrazioni attive)
• Sviluppo script Glue per trasformazioni dati
• Troubleshooting esecuzioni fallite

Profilo ideale

Persona analitica, precisa e autonoma, capace di gestire problemi complessi e individuare rapidamente le cause dei malfunzionamenti. Ha un approccio strutturato, orientato alla qualità e alla documentazione, e mantiene lucidità anche sotto pressione quando le pipeline falliscono. Comunica in modo chiaro con team tecnici e non tecnici, è collaborativa e propositiva nel migliorare processi, performance e automazioni. Dimostra curiosità continua verso nuove soluzioni serverless e buone pratiche di data engineering.

Offriamo

Un ambiente dinamico e in crescita, con possibilità di sviluppo professionale e reale impatto sull’esperienza dei nostri clienti.