Jobs at Credit Agricole in United States

La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Le département Transaction Banking Services (TBS) rattaché à IOS assure la responsabilité mondiale de la gestion des moyens informatiques et des opérations dédiées au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance. À ce titre, TBS a pour missions : assurer le traitement des opérations de la Banque, de leur initialisation par les Front Offices jusqu’à leur comptabilisation dans ses livres et leur contrôle; piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l’offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance. TBS est composé de 3 secteurs : Cash Management (CMS), Receivables and Supply Chain Services (SCS) et Monitoring : COO & Change Management (MCM).

Vous intégrerez les équipes CMS en tant que « Data Scientist » & Référent Intelligence Artificielle. En tant que Data Scientist et Référent Intelligence Artificielle, vous jouerez un rôle majeur dans l’analyse et l’exploitation des données du Cash Management, le développement et le déploiement de la pratique Data Scientist et la pratique de l’intelligence artificielle et des outils analytiques.

• Piloter l’implémentation de solutions basées sur l’analyse des données, l’intelligence artificielle et le Machine Learning au sein de TBS.
• Être le point de contact principal des équipes IA/Data Scientist de la banque, favorisant la création de cas d’utilisation de l’IA et la création de valeur pour TBS.
• En collaboration avec les responsables d’équipes, gérer le cycle de vie complet des cas d’utilisation, de l’identification à la mise en œuvre et à la mesure de la valeur : analyse des besoins et évaluation de la valeur, gestion de portefeuille de cas d’utilisation, gestion des relations avec les parties prenantes, définition et suivi des KPI.
• Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d’IA sont adaptées.
• Superviser la qualité des livrables : aider à la conception et validation de solutions techniques, évaluation de la faisabilité des cas d’utilisation proposés, mise en œuvre des meilleures pratiques, assurance qualité des solutions.
• Participer aux réflexions stratégiques sur le Système d’Information et sur les processus opérationnels des paiements, du Cash management et de la Supply Chain, en intégrant les objectifs d’exploitation des données et d’utilisation de l’intelligence artificielle.

• Expérience de gestion de projets et développements Data et IA.
• Formation : École d’ingénieur, École de Commerce, Université.
• Spécialisation : Informatique.