E Commerce jobs in Germany

Description de l'entreprise

Nous recherchons un(e) Data Quality Analyst Intern pour rejoindre l’équipe Operations Product Coding pour notre entité Fox Intelligence.

Votre mission principale consistera à assurer la qualité de l’enrichissement des données brutes extraites des emails de confirmation de commandes.

Vous serez amené(e) à identifier, analyser et corriger les anomalies impactant la qualité des données en utilisant des outils dédiés. Vous serez également le point de contact privilégié pour toutes les questions relatives à la qualité des données.

Vous contribuerez à l’amélioration continue des données d’enrichissement via la création de règles métiers, l’amélioration de datasets pour les modèles de machine learning, etc.

Vous pourrez également proposer des améliorations de process opérationnels, techniques, d’outils et participer à leur mise en œuvre au sein de l’équipe.

Ce poste est une occasion unique de jouer un rôle clé dans la qualité et l’enrichissement des données fournies quotidiennement à nos clients, tout en contribuant à l’excellence opérationnelle de Foxintelligence.

1. Être le point de contact privilégié, en collaboration avec les équipes Analytics, Sales et Operations, pour les problématiques de qualité des données d’enrichissement.
2. Identifier, comprendre et résoudre les anomalies impactant la qualité des données dans le flux d’enrichissement.
3. Mettre en œuvre des solutions correctives avec les outils disponibles.
4. Maintenir les définitions de la taxonomie et des marques des produits pour assurer cohérence et précision, et remonter proactivement les problèmes aux équipes de NielsenIQ.
5. Collaborer avec nos opérateurs externes à l’international.
6. Participer à l’ouverture de nouveaux pays et langues, en assurant un niveau de qualité suffisant pour les catégories et marques associées.

• Proposer et contribuer à l’amélioration des processus, de la documentation et des outils existants en matière de qualité.
• Suivre le développement de nouveaux outils internes pour l’équipe Ops Product Coding et collaborer avec les développeurs.
• Animer des présentations sur nos projets au sein des équipes Opérations.
• Assurer une veille sur les meilleures pratiques en gestion de la qualité des données.

Pré-requis :

• Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données.
• Connaissances en SQL.
• Bon niveau rédactionnel.
• Maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Non pré-requis mais appréciés :

• Expérience en versioning (git).
• Connaissances en data visualisation.
• Connaissances en Python.
• Maîtrise des Regex.

• Esprit analytique et compréhension des enjeux opérationnels et business.
• Capacité à expliquer clairement ses recommandations.
• Capacité à collaborer avec différents profils.
• Confort face à des problématiques variées et données complexes.
• Bonnes capacités d’organisation et de priorisation.
• Autonomie et initiative.
• Proactivité et recherche d’optimisation des process.

• Connaissance des problématiques business du e-commerce (plus si oui).
• Culture axée sur la data et les outils techniques (plus si oui).

Les femmes sont encouragées à postuler même si elles ne remplissent pas toutes les qualifications. Donnez-nous une chance de vous connaître !

Les compétences et l’énergie comptent plus que les diplômes. Aucun diplôme requis.

• Environnement flexible
• Congé pour bénévolat
• LinkedIn Learning
• Programme d’aide aux employés (EAP)

NIQ est le leader mondial de l’intelligence consommateurs, offrant une compréhension complète du comportement d’achat et de nouvelles voies de croissance. En 2023, NIQ a fusionné avec GfK, étendant sa portée mondiale. Avec des insights consommateurs avancés et des plateformes de pointe, NIQ offre la vue d’ensemble. Présente dans plus de 100 marchés, couvrant plus de 90% de la population mondiale.

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Engagement pour la diversité, l’équité et l’inclusion : NIQ valorise la diversité et invite tous les candidats à rejoindre ses efforts. Nous sommes un employeur garantissant l’égalité des chances, sans distinction de race, genre, orientation, etc. Plus d’infos : Diversity & Inclusion