Data Scientist Junior jobs in Canada

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation.

Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c’est avoir l’opportunité d’accéder à cet univers très large de métiers et d’expertises.

Pour la première fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Vous rejoindrez l’équipe/entité Développement Marketing dont la mission est de Concevoir et développer un système de monitoring automatisé sur Power BI pour contrôler la qualité et la disponibilité des tableaux de bords utilisés par les équipes métiers.

• Mettre en place des indicateurs de performance et des alertes pour détecter rapidement toute anomalie ou rupture de service.
• Collaborer avec les équipes Data Marketing et les utilisateurs métiers pour comprendre les besoins, documenter les processus et proposer des améliorations continues.
• Participer à la rédaction de la documentation technique et à la formation des utilisateurs sur les outils de monitoring.
• Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des bonnes pratiques en Data Analytics.

Niveau d’études minimum préparé (Rentrée 2025) :

☒ Bac +5

Formation :

Master en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées, ou équivalent.

Ecoles Souhaitées :

Grandes écoles d’ingénieurs (Centrale, Polytechnique, Mines, ENSAI, Télécom, INSA, etc.), Universités spécialisées en Data/IA

Outils informatiques :

SQL Avancé, DBT, Power BI avancé, Git, Bash shell

Compétences Recherchées :

• Bonne maîtrise de l’analyse de données et des outils de visualisation.
• Capacité à automatiser des contrôles et à développer des scripts de monitoring.
• Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.
• Bonnes capacités de communication pour vulgariser les résultats auprès des utilisateurs métiers.

Langues :

Français courant, Anglais technique.

Durée Souhaitée :

☒ 6 mois