Lead Data Analyst CDI Paris

papernest; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Paris recherche un Data Analyst pour rejoindre son équipe. Vous serez responsable de la mise en place de modèles de prévision, de l'architecture des données et de la gestion d'une équipe d'analystes. Le candidat idéal aura au moins 4 ans d'expérience, une maîtrise de SQL et sera à l'aise avec Python. Des opportunités de développement de carrière et un environnement inclusif sont offerts.

Prestations

Mutuelle santé prise en charge à 50%

Carte Swile pour Tickets Restaurant

Accès à des salles de sport à prix réduit

Formations continues disponibles

Opportunités de télétravail

Qualifications

• 4 ans d'expérience en data analyse et business analyse.
• Expert en SQL et confortable en Python.
• Des notions de dbt et de projets impliquant des LLMs sont un plus.

Responsabilités

• Mettre en place des modèles de Machine Learning pour prédire le churn.
• Construire l'architecture de notre pipeline de data.
• Recruter et manager une équipe de 4 data analystes.

Connaissances

Analyse de données

Machine Learning

SQL

Python

gestion de projet

Formation

Diplôme d'une école d'ingénieur ou de commerce

Outils

BigQuery

GitHub

dbt

Looker Studio

Description du poste

Overview

Cette année, cela fait déjà 10 ans que nous avons lancé l'idée qu’il est possible de simplifier la vie de nos clients en leur offrant une solution innovante permettant de souscrire, gérer et changer facilement tous types de contrats via une plateforme unique et intuitive.

Nous avons accompagné plus de 2 millions de clients en France, en Espagne et en Italie, tout en investissant dans de nouvelles verticales, nous positionnant ainsi comme une scale up hautement performante, innovante et compétitive sur un marché en pleine croissance.

Avec plus de 900 collaborateurs répartis sur 3 sites, nous consolidons notre position de leader sur le marché européen. Nous sommes toujours à la recherche de talents prêts à rejoindre une équipe engagée et motivée par un projet porteur de sens. Travailler avec nous, c'est adhérer à une culture d'excellence, d'innovation et d'impact réel.

L’équipe

L’équipe Data est au cœur du business. Elle est impliquée dans des projets tels que les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc. Nos analystes sont aussi responsables de tâches techniques variées, de l’analytics engineering à de la data science. Tu évolueras en étroite collaboration avec les pôles Produit et Providers et interagiras avec les product managers, business analysts, les développeurs et les autres data analystes. Tu utiliseras les données marchés ainsi que celles de nos utilisateurs pour résoudre des problèmes business et innover sur l’utilisation de nos produits et de notre site internet.

Tes futures missions :

Data analytics et Data Science - Mettre en place des modèles à forte valeur ajoutée :

• Prédire le churn et la LTV de nos prospects à base de modèles de machine learning
• Automatisation des modèles et mise en place d’API en temps réel
• Création de scoring et de modèles de prédiction de la consommation d’énergie
• Utiliser des modèles LLMs et GenAi pour générer des données pertinentes pour nos modèles
• Structurer et simplifier les données de consommation d'énergie, nos données comptables et financières, et celles de navigation et d’utilisation de nos outils

Analytics Engineering - Garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée :

• Construire l’architecture de notre pipeline de donnée
• Rendre les données fiables, pertinentes et accessibles à toutes les équipes métiers sous forme de tables et de dashboards
• Aller chercher les données manquantes en construisant des plans de tracking et en se connectant à de nouvelles sources

Management - Organiser une équipe performante :

• Recrutement, formation et management d’une équipe de 4 data analystes
• Travailler avec les équipes métier pour prioriser les analyses et les remontées de données
• Réaliser les roadmaps en collaboration avec les équipes produits et providers

Ton profil :

• Issu(e) d’une école d’ingénieur ou de commerce
• 4 ans d’expérience en data analyse et business analyse
• Bon niveau d''anglais
• Hyper rigoureux(se), débrouillard(e) et indépendant(e)
• Expert en SQL
• Confortable en Python et expérience de projet de Machine Learning
• Des notions de dbt et de projets impliquant des LLMs sont un plus
• Une première expérience de management est un plus
• Une expérience dans l’industrie de l’énergie est un plus

L’environnement:

• De beaux challenges professionnels
• Des collègues brillants au milieu desquels progresser
• Des outils data modernes et efficaces
• • Warehouse: BigQuery
  • Version Control: Github
  • Analytics Engineering: dbt
  • Visualisation: Looker Studio
  • ML: python, ML Flow
  • GenAI: Gemini et OpenAI

• Une expérience très responsabilisante: du management, responsable de ta roadmap, encadré mais pas micro-managé. Tu seras amené à gérer des projets complexes avec de nombreuses parties prenantes (C-level, autres Data Analysts, Data Engineers, Product Owners, Business Analystes, Commerciaux, etc.)

Ce que nous t’offrons :

Evoluer dans un environnement international et inclusif: tout le monde à sa place chez papernest, et avec plus de 46 nationalités différentes, chez nous il n’est pas rare de commencer sa phrase en français et finir en anglais ou en espagnol.

💸 Rétribution: un plan de BSPCE (Bons de Souscription en Parts de Créateur d’Entreprise) à ton arrivée selon les règles en vigueur dans l’entreprise.

Avantages: en tant qu\'assureur d\'habitation et fournisseur d\'énergie verte et de gaz, nous proposons des offres attractives à nos collaborateurs. Parce qu'il n’y a pas de raison que les choses soient plus simples uniquement pour nos clients !

🩺 Santé: une mutuelle, sans paperasse, avec une prise en charge à hauteur de 50% par papernest.

Repas: carte Swile pour les Tickets Restaurant et une prise en charge de 50% par papernest; petit déjeuner chaque mardi au bureau, réfrigérateur Ideal Garden et tarifs préférentiels chez nos restaurants partenaires.

Sport: accès au service GYMLIB pour profiter de salles de sport à prix réduit.

Formations: le développement de nos collaborateurs est essentiel. Vous aurez accès à des formations continues adaptées à vos objectifs.

Développement de carrière: de nombreuses opportunités pour évoluer, que ce soit en approfondissant votre expertise ou en explorant de nouvelles voies. Nous vous accompagnons dans vos ambitions professionnelles.

Télétravail: 2 jours de télétravail par semaine.

Conseil juridique: accès à Ekie pour des conseils juridiques et fiscaux sur mesure.

Processus de recrutement :

• Un premier entretien avec Juliette de l'équipe Talent Acquisition
• Un test SQL
• Un entretien avec Michel, Head of Data
• Un entretien avec notre Chief Officer Provider, Damien

Ce défi t’intéresse ? 🙂

Alors n’hésite plus, nous avons hâte de te rencontrer ! Peu importe ton âge, ton sexe, tes origines, ta religion, ton orientation sexuelle ou ton handicap, tu as ta place chez nous. Nos processus de sélection sont conçus pour être inclusifs, et notre environnement de travail est adapté à tous.

Nous encourageons particulièrement les candidatures féminines. Même si tu penses ne pas répondre à l'ensemble des critères énoncés dans cette offre, sache que chaque candidature est précieuse. Nous croyons fermement que des parcours divers et variés enrichissent notre équipe. Nous étudierons ta candidature avec une grande attention, car la parité et la diversité sont des atouts essentiels pour notre réussite.