Data-Scientist Senior

Cegedim; Boulogne-Billancourt; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de recherche en santé recherche un data scientist pour travailler sur des projets dans le domaine de la santé. Le candidat idéal doit être diplômé d'une école d'ingénieur en Mathématiques, Statistiques ou Data Science, avec au moins 3 ans d'expérience. Le poste offre un télétravail hybride et plusieurs avantages sociaux.

Prestations

Télé-travail hybride

13 jours de RTT et 25 jours de congés annuels

Mutuelle groupe avantageuse

Carte tickets restaurant

Participation

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en tant que data scientist.
• Expérience avec des données de santé souhaitée.
• Passion pour la Data Science et le secteur de la santé.

Responsabilités

• Travailler sur des projets industriels et de recherche.
• Implémenter des plans de Data Management.
• Améliorer les outils d'analyse et d'extraction.

Connaissances

Data Science

Python

Modèles statistiques

Machine Learning

Analyse de données

Formation

Diplôme d'ingénieur (bac+5, master 2) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science

Outils

Jupyter

R

R Studio

Description du poste

Mission

Clinityx est un bureau d’études faisant partie du groupe Cegedim, qui réalise des études épidémiologiques à partir de données de santé issues de registres ou du Système National de Données de Santé (SNDS), pour le compte des laboratoires pharmaceutiques ou des sociétés savantes.

En tant que data-scientist au sein de l’équipe Data de Clinityx, vous travaillerez sur des projets divers dans le domaine de la santé reposant sur des sources de données riches (Entrepôt de données de santé, SNDS, registres) ainsi qu’à la création d’outils d’automatisation (outils d’extractions, outils analytiques, etc.).

Responsabilités

• Projets industriels (études de vie réelles, recherche de facteurs discrimants et de corrélations)
• Projets de recherche (analyses de cohortes, algorithmes de Machine Learning)
• Elaboration et implémentation de Plans de Data Management
• Amélioration des outils existants (intégration de nouvelles features et méthodes d’analyses)
• Score de propension et méthodes d’appariement à partir de données de santé
• Méthodes d’imputation de variables et méthodes de mesure de corrélation
• Construction d’un score de qualité d’une base de données de santé
• Représentation de parcours patients

Bénéfices

• Télé-travail hybride : 3 jours de TT / 2 jours sur site (Boulogne)
• 13 jours de RTT et 25 jours de congés annuels
• Mutuelle groupe très avantageuse
• Avantages du CSE (billetterie, chèques vacances…)
• Carte tickets restaurant
• Participation.

Profil

Diplômé d'une école d’ingénieur ou équivalent (bac+5, master 2) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science.

Vous avez une expérience d’au moins 3 ans sur un poste de data scientist. Une expérience avec les données de santé est un plus, sur des projets industriels ou au sein de bureaux d’études.

Vous êtes passionné par la Data Science et le domaine de la santé et souhaitez rejoindre une entreprise à taille humaine.

Vous avez une appétence forte pour le développement logiciel et vous avez déjà développé en Python.

De préférence, vous connaissez les modèles statistiques épidémiologiques (modèles de Kaplan-Meier, Cox, etc.).

Et humainement ? Vous aimez travailler en autonomie et avez la volonté de prendre part à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe.

Compétences

Jupiter R Studio Pyton