Stage Data Management et développement de pipelines de visualisation pour données de biologie m[...]

Veolia; Maisons-Laffitte; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de gestion des ressources recherche un(e) stagiaire pour son équipe Monitoring et Caractérisation Biologique. Vous vous occuperez de la valorisation des données biologiques en développant des stratégies de visualisation et d'analyse avancée. Les compétences requises incluent Python, R, et une bonne connaissance des bases de données. Un environnement stimulant est offert avec des opportunités d'évolution.

Prestations

Environnement de travail stimulant

opportunités d’évolution

team buildings et créativité

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+4/5 en Informatique, Data Science, ou Bio-informatique.
• Bonne expression orale et écrite en français.
• Capacité à travailler en équipe et dynamisme requis.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter une infrastructure de données robuste.
• Développer des workflows automatisés pour l'analyse des données.
• Créer des dashboards interactifs pour la visualisation des données.
• Assurer la qualité et la sécurité des données.

Connaissances

Maîtrise de Python

Maîtrise de R

Connaissance de Google Cloud Platform (GCP)

Maîtrise des concepts relationnels SQL

Visualisation de données avec Looker Studio

Intérêt pour la Biologie/Environnement

Formation

Bac+4/5 en Informatique, Data Science, Bio-informatique

Outils

Tableau

Description du poste

Description de l'entreprise

Le groupe Veolia a pour ambition de devenir l’entreprise de référence de la transformation écologique.

Présent sur les cinq continents avec près de 215 000 salariés en 2025, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l’eau, des déchets et de l’énergie qui participent à changer radicalement la donne.

Au travers de ses trois activités complémentaires, Veolia contribue à développer l’accès aux ressources, à préserver les ressources disponibles et à les renouveler. En 2025, Veolia a servi 111 millions d’habitants en eau potable et 98 millions en assainissement, produit près de 42 tétrawattheures et valorisé 65 millions de tonnes de déchets.

La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) se situe au cœur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l\'entreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l\'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l\'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe.

Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l’accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.

Description du poste

Le stage est à pourvoir au sein de l\'équipe Monitoring et Caractérisation Biologique (MCB).

Un volume important de données est actuellement généré et dispersé entre différents opérateurs, projets et supports (drives partagés, cahiers de laboratoire…). Face à l\'hétérogénéité des méthodes de classement et d\'archivage qui complexifie la gestion globale, le/la stagiaire aura pour mission de développer une stratégie complète de valorisation des données de biologie en mettant l\'accent sur la visualisation et l\'analyse avancée.

Missions principales :

• Architecture des données : Concevoir et implémenter une infrastructure de données robuste adaptée aux besoins de la biologie moléculaire - Définir des protocoles de gestion et de versionning des données
• Pipeline d\'analyse : Développer des workflows automatisés pour le traitement et l\'analyse des données biologiques - Optimiser les processus de traitement des données
• Visualisation : Créer des dashboards interactifs et des outils de visualisation pour faciliter l\'exploration et l\'interprétation des données
• Data Management : Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données en conformité avec les standards du domaine - Gérer les métadonnées et définir des vocabulaires contrôlés.

Qualifications

Formation : Etudiant(e) en Bac+4/5 (Master 1 ou 2) en Informatique, Data Science, Bio-informatique, Data Management

Vos compétences :

• Programmation : Maîtrise de Python et R

• Cloud et outils Google : Connaissance de Google Cloud Platform (GCP)

• Bases de données :

  • Maîtrise des concepts de bases de données relationnelles (SQL)
  • Expérience avec des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
  • Connaissance des contraintes référentielles et de l\'intégrité des données

• Visualisation de données : Looker Studio, Tableau

• Familiarité avec les formats de données courants en biologie (fastq, pcrd, images, tables, texte, etc.)

• Intérêt pour la Biologie/Environnement : Compréhension des enjeux du domaine d\'activité

Vos qualités, votre savoir-être :

Communication : Bonne expression orale et écrite en français

Culture sécurité, rigueur, capacité à travailler en équipe, dynamisme, bon esprit de synthèse, force de proposition / prise d’initiative, sens de l’organisation

Informations supplémentaires

Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client

Environnement de travail:

• Environnement stimulant
• team buildings, créativité, innovation
• croisement des expertises et des disciplines
• des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
• une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
• un accompagnement pour se développer professionnellement
• les opportunités d’évolution au sein d’un groupe mondial

En tant qu\'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.

Pour postuler merci de joindre dans l\'onglet “pièces jointes” CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom Prénom_CV et Nom Prénom_LM)