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Product Owner Data & AI — Industrial Analytics Leader

Orano

Châtillon

Sur place

EUR 70 000 - 90 000

Plein temps

Il y a 11 jours

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Résumé du poste

Une entreprise innovante en transformation digitale recherche un Product Owner Data-IA pour piloter la conception de solutions Analytics et IA. Le candidat idéal aura 5-8 ans d'expérience en Product Management, maîtrisera des technologies data et comprendra les enjeux d'IA. Ce poste offre des défis dans un environnement industriel complexe, avec des responsabilités telles que la découverte produit et le déploiement de solutions analytiques. Des compétences interpersonnelles et une approche data-driven sont essentielles.

Qualifications

  • 5-8 ans d'expérience minimum en Product Management Data / IA, idéalement dans un environnement industriel ou réglementé.
  • Expérience confirmée en pilotage de projets data end-to-end.
  • Capacité à gérer plusieurs produits en parallèle dans un environnement complexe.

Responsabilités

  • Piloter la phase de découverte produit pour identifier et qualifier les use cases métier.
  • Accompagner les déploiements des solutions Analytics et IA auprès des métiers.
  • Contribuer à l'animation de la communauté des Product Owners Data et Data Scientists.

Connaissances

Maîtrise des technologies data
Compréhension IA / ML
Sensibilité aux enjeux de souveraineté numérique
Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques
Compétences en gestion de vendors

Formation

Bac +5 (École d'ingénieur, Master Data Science ou équivalent)

Outils

Power BI
Azure
Description du poste
Une entreprise innovante en transformation digitale recherche un Product Owner Data-IA pour piloter la conception de solutions Analytics et IA. Le candidat idéal aura 5-8 ans d'expérience en Product Management, maîtrisera des technologies data et comprendra les enjeux d'IA. Ce poste offre des défis dans un environnement industriel complexe, avec des responsabilités telles que la découverte produit et le déploiement de solutions analytiques. Des compétences interpersonnelles et une approche data-driven sont essentielles.
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