Data Engineer Senior H/F - Boulogne-Billancourt

cegedim.cloud

Boulogne-Billancourt

Hybride

EUR 70 000 - 100 000

Plein temps

Il y a 2 jours

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Mutuelle

Tickets restaurant

Primes (Intéressement, vacances)

Résumé du poste

GERS Data, filiale du Groupe Cegedim, renforce son équipe Data avec un ingénieur Data Senior.

Vous concevrez et déployerez des pipelines robustes (ETL/ELT) et optimiserez les entrepôts de données comme SQL Server et ClickHouse. Travail étroit avec Product et analyse pour répondre aux besoins métiers et assurer la qualité des données.

Qualifications

Ingénieur Data expérimenté, maîtrise SQL et optimisation, et architecture globale des systèmes de données.
5 ans minimum d'expérience en Data Engineering (hors stages/alternances).
Bonne connaissance des pipelines ETL/ELT et des datamarts métier.

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT).
Architecturer et optimiser entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse) et datamarts.
Orchestrer les flux avec Apache Airflow et assurer le monitoring des DAGs et dépendances.
Contribuer à la qualité des données via détection d’anomalies et réconciliation.
Participer à la migration et évolution de la plateforme data (Elasticsearch → ClickHouse, cloud).
Travailler avec Product Managers et équipes d’analyse pour traduire les besoins métier en solutions techniques.
Promouvoir les bonnes pratiques: revues de code, documentation, pair programming, mentorat.

Connaissances

SQL avancé

Python

Airflow

Modélisation DWH

Datamart

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

Jira

Confluence

TypeScript/Node.js

SQL Server

ClickHouse

Elasticsearch

Formation

Bac+5 en école d'ingénieur ou Master Big Data

Outils

SQL Server

ClickHouse

Elasticsearch

Docker

Kubernetes

CI/CD GitLab

Git

Jira

Confluence

TypeScript/Node.js

Python

Description du poste

Votre Mission Chez Cegedim

Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6 700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654 millions d’euros en 2024.

GERS Data est la référence française des données pharmaceutiques, filiale du Groupe Cegedim. Nos plateformes alimentent les outils de pilotage commercial, les études épidémiologiques et les entrepôts de données de santé utilisés par les plus grands laboratoires français et européens.

Vous rejoindrez une équipe d’ingénierie Data en pleine transformation, au cœur du passage vers des architectures modernes : Data Platform cloud-native, pipelines scalables.

Missions

En Tant Que Data Engineer Senior, Vous Êtes Un Pilier Technique De La Data Platform De GERS Data. Vos Responsabilités Couvrent L’ensemble Du Cycle De Vie De La Donnée

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) depuis les sources LGO officinales jusqu’aux datamarts métier
Architecturer et optimiser les entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse) : modélisation, partitionnement, indexation, performance des requêtes
Orchestrer les flux de traitement avec Apache Airflow : définition des DAGs, gestion des dépendances, monitoring et alerting
Contribuer à la qualité des données : implémenter des systèmes de détection d’anomalies, de scoring de fiabilité et de réconciliation sur les flux journaliers
Participer à la stratégie de migration et d’évolution de la plateforme data (Elasticsearch → ClickHouse, SQL Server, cloud)
Collaborer étroitement avec les Product Managers et les équipes d’analyse pour traduire les besoins métier en solutions techniques
Contribuer à la culture d’ingénierie : revues de code, documentation, pair programming, mentorat des profils juniors

Environnement technique

Bases de données : SQL Server, ClickHouse, Elasticsearch
Orchestration : Apache Airflow
Langages : Python, SQL, TypeScript/Node.js
Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
Outils : Git, Jira, Confluence

Ce que nous offrons

Un rôle clé dans la modernisation d’une Data Platform traitant des milliards de lignes de données pharmaceutiques
Un environnement technique exigeant et stimulant, avec une vraie autonomie
Une équipe R&D structurée (Développement, Data Engineering, Product, UX/UI)
La sécurité d’un grand groupe (Cegedim) avec l’agilité d’une équipe produit
Télétravail partiel, équipement de qualité, mutuelle, tickets restaurant, primes (intéressement, vacances)

Profil De Candidat Recherché

Vous êtes un ingénieur Data expérimenté, à l’aise aussi bien sur les aspects bas niveau (SQL, optimisation) que sur l’architecture globale des systèmes de données.

De formation Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Master Big Data ou équivalent
Une expérience de 5 ans minimum sur des missions de Data Engineering (sans compter des stages ou alternances)

Compétences techniques

SQL avancé : optimisation de requêtes complexes, procédures stockées, tuning sur SQL Server et/ou ClickHouse
Python maîtrisé : développement de pipelines, scripting, manipulation de données (pandas, polars, sqlalchemy)
Orchestration : Apache Airflow (DAGs, XComs, pools, connexions)
Modélisation : expertise DWH et datamart (schémas étoile/flocon, conception de datamarts métier, gestion de l’historisation)
Conteneurisation et CI/CD : Docker, Git, pipelines de déploiement
Notions Kubernetes appréciées (déploiement, sizing, monitoring)

Soft Skills