Senior Data Engineer — Cloud Data Platform Télétravail Partiel

Cegedim

France

Hybride

EUR 65 000 - 98 000

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Il y a 5 jours
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Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel
Équipement de qualité
Mutuelle
Tickets restaurant
Primes (intéressement, vacances)

Résumé du poste

GERS Data, filiale du groupe Cegedim, recherche un Data Engineer Senior pour piloter la Data Platform et les pipelines de données. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des flux robustes depuis les sources officielles jusqu’aux datamarts métier, en veillant à la qualité et à la performance.

Vous travaillerez dans un environnement cloud-native, avec Docker, Kubernetes et CI/CD, et collaborerez étroitement avec les PM et les équipes d’analyse pour répondre aux besoins métier et migrer

Qualifications

  • Expérience significative en ingénierie des données et en développement de pipelines robustes et scalables.
  • Maîtrise des architectures data modernes (cloud-native, pipelines ELT/ETL).
  • Bonne connaissance des bases SQL et des entrepôts de données.

Responsabilités

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables depuis sources jusqu’aux datamarts.
  • Architecturer et optimiser les entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse).
  • Orchestrer les flux avec Apache Airflow et assurer le monitoring des DAGs et dépendances.
  • Contribuer à la qualité des données via détection d’anomalies et réconciliation.
  • Participer à la migration vers de nouvelles technologies (Elasticsearch → ClickHouse, cloud).
  • Collaborer avec Product Managers et équipes d’analyse pour transformer les besoins métier en solutions techniques.

Connaissances

Python
SQL
ETL/ELT
Data modeling
Airflow

Outils

SQL Server
ClickHouse
Elasticsearch
Docker
Kubernetes
GitLab CI/CD
Git
Jira
Confluence

Description du poste

GERS Data, filiale du groupe Cegedim, recherche un Data Engineer Senior pour piloter la Data Platform et les pipelines de données. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des flux robustes depuis les sources officielles jusqu’aux datamarts métier, en veillant à la qualité et à la performance.

Vous travaillerez dans un environnement cloud-native, avec Docker, Kubernetes et CI/CD, et collaborerez étroitement avec les PM et les équipes d’analyse pour répondre aux besoins métier et migrer

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