Ingénieur Data H/F

Groupeadsn; Venelles; Sur place; EUR 50 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupeadsn cherche un Ingénieur Data à Venelles, en CDI, pour participer à la transformation de sa stack data. Vous serez chargé de développer et maintenir des pipelines de données tout en garantissant la qualité et la performance des systèmes existants.

Le poste nécessite une expérience en SQL avancé et en Python, avec un fort accent sur la collaboration avec les équipes métiers. Vous travaillerez sur des projets critiques intégrant des enjeux de sécurité et de gouvernance des données.

Qualifications

• Expérience de 5 ans minimum en data (data engineer, analytics engineer, BI ...).
• Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python.
• Bonne compréhension des enjeux data / métiers / BI.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Implémenter les transformations et la modélisation via des outils modernes.
• Participer à la modernisation de la stack data.

Connaissances

SQL avancé

Python

Data Engineering

Talend

Power BI

Cognos

Description du poste

Identifiant (email, de type [e-mail])

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

50 000- 55 000 euros brut annuel (selon niveau d'expérience)

Description de la mission

Dans le cadre de l’évolution de notre écosystème data et pour accompagner des applications cœur de métier à fort enjeu, nous créons un poste d’Ingénieur Data en CDI.

Vous occupez un rôle hybride mêlant data ingénierie, data analyse en lien étroit avec les métiers et nos équipes DevSecOps.

Vous contribuez activement à la modernisation de la stack data (migration, nouveaux outils, industrialisation) tout en garantissant la performance et la qualité des pipelines existants.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
• Structurer l’ingestion des données (sources applicatives, API, fichiers, etc.)
• Implémenter les transformations et la modélisation via des outils modernes (type DBT / ELT)
• Développer des traitements automatisés en Python / SQL
• Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
• Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins data
• Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
• Contribuer à la création et à l’évolution des reportings et dashboards
• Contextualiser et rendre les données exploitables
• Participer au développement des usages data (BI, IA, self-service data)

Maintien de la plateforme data

• Participer à la modernisation de la stack data
• Déployer des POC et intégrer de nouveaux outils/data services
• Travailler en lien avec des équipes projets
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la MDP
• Gérer le support N2/N3 et le traitement des incidents data
• Mettre en place le monitoring et les indicateurs de qualité de service
• Gérer les opérations d’administration (nettoyage, sauvegarde, maintenance)

Environnement technique

Data Engineering : SQL avancé, Python, Talend

Data Viz / BI : SSRS, Cognos, Power BI

SGBD : Oracle majoritairement

En cours de transformation

• Expérience de 5 ans minimum en data (data engineer, analytics engineer, BI …)
• Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python
• Bonne compréhension des enjeux data / métiers / BI
• Expérience ou appétence pour les environnements modern data stack (ELT, cloud, DBT…)
• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et gouvernance des données
• Capacité à évoluer dans un environnement en transformation
• Esprit analytique, rigueur et autonomie
• Sens du service et collaboration transverse
• Force de proposition et amélioration continue
• Capacité d’adaptation dans un environnement exigeant (sécurité, performance)

Pourquoi nous rejoindre et notre process

• Un environnement data en pleine transformation
• Une forte transversalité avec les équipes techniques et métiers
• Une montée en compétences sur une modern data platform
• Des sujets à fort enjeu : sécurité, gouvernance et valorisation de la donnée

Localisation du poste

France, Provence-Cote d'Azur, Bouches du Rhône (13) - Venelles