Data Ingénieur Confirmé(e) H/F

Unicancer; Le Kremlin-Bicêtre; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Unicancer recherche un Data Ingénieur Confirmé pour construire des pipelines de données évolutifs, traiter des données structurées et non structurées de vie réelle issues des établissements de soins, et garantir leur disponibilité pour les équipes scientifiques.

Vous concevez l'architecture data en amont des projets, pilotez le traitement et assurez la sécurité des plateformes, tout en faisant évoluer la data stack et en garantissant conformité RGPD et ISO 9001.

Qualifications

• 4 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur, avec une première expérience dans le secteur de la santé.
• Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée, connaissances en architecture data (archi, data lineage, etc) et data modelling, de la data gouvernance et de la data privacy.
• Capacité à travailler de manière agile dans un environnement collaboratif.

Responsabilités

• Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle).
• Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l'accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.
• Conception & architecture (amont projet)
• Piloter l'élaboration du plan de traitement et de l'architecture data en phase de conception
• Participer à la conception de plateformes pour le traitement de volumes importants, en garantissant leur sécurité
• Être force de proposition sur l'évolution de la data stack du Pôle GD (EDS fédérés, appariement SNDS)
• Concevoir et maintenir les flux d'intégration (collecte, ingestion, stockage) multi-établissements
• Mettre en place des pipelines sécurisés en amont des bases « gelées »
• Piloter le gel des bases à échéance des jalons projets (vérification, figeage, qualification)
• Améliorer et automatiser les flux d'intégration existants
• Concevoir un process et un pipeline de contrôle qualité (confrontation auto/manuel)
• Garantir et documenter la conformité réglementaire (RGPD/CNIL) et rédiger la documentation associée (SMQ, ISO 9001)
• Participer aux projets d'innovation IA internes (LLM open weights, mise en production)
• Assister les prestataires externes sur les solutions NLP/NER (données non structurées)
• Proposer des indicateurs de suivi de l'activité DI et construire un dashboard
• Assurer la montée en compétence de l'équipe Data Ingénieurs

Connaissances

Python

SAS

PHP

DB relationnelle

Oracle

Data modelling

Data governance

Data privacy

data analytics

ClickHouse

Outils

Oracle

ClickHouse

Description du poste

2026-5307-Data Ingénieur Confirmé(e) H/F

Date de prise de fonction : 01/10/2026

Lieu : Le Kremlin-Bicêtre

Service : Pole Gestion de la Donnée

Unicancer est l'unique réseau hospitalier français dédié à 100 % à la lutte contre le cancer et la seule fédération hospitalière nationale dédiée à la cancérologie. Il réunit 18 Centres de lutte contre le cancer (CLCC), établissement de santé privé à but non lucratif, répartis sur 20 sites hospitaliers en France. 540 000 patients par an sont pris en charge dans le réseau Unicancer, plus de 20 000 femmes et hommes sont engagés, au quotidien, dans une quête permanente d'excellence en matière de soins, de recherche et d'enseignement supérieur.

Unicancer est aussi le premier promoteur académique d'essais cliniques, en oncologie, à l'échelle européenne. Reconnu comme leader de la recherche en cancérologie en France, le réseau Unicancer bénéficie d'une réputation mondiale avec la production d'un tiers des publications internationales en oncologie. Les 18 CLCC et l'activité R&D d'Unicancer sont certifiés ISO 9001 pour leur recherche clinique.

À propos du poste

Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle). Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l'accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.

Responsabilités

Finalités

• Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle).
• Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l'accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.
• Conception & architecture (amont projet)
• Piloter l'élaboration du plan de traitement et de l'architecture data en phase de conception
• Participer à la conception de plateformes pour le traitement de volumes importants, en garantissant leur sécurité
• Être force de proposition sur l'évolution de la data stack du Pôle GD (EDS fédérés, appariement SNDS)

Construction & exploitation des flux de données

• Concevoir et maintenir les flux d'intégration (collecte, ingestion, stockage) multi-établissements
• Mettre en place des pipelines sécurisés en amont des bases « gelées »
• Piloter le gel des bases à échéance des jalons projets (vérification, figeage, qualification)
• Améliorer et automatiser les flux d'intégration existants

Qualité & conformité

• Concevoir un process et un pipeline de contrôle qualité (confrontation auto/manuel)
• Garantir et documenter la conformité réglementaire (RGPD/CNIL) et rédiger la documentation associée (SMQ, ISO 9001)
• Participer aux projets d'innovation IA internes (LLM open weights, mise en production)
• Assister les prestataires externes sur les solutions NLP/NER (données non structurées)

Pilotage, reporting & montée en compétence

• Proposer des indicateurs de suivi de l'activité DI et construire un dashboard
• Assurer la montée en compétence de l'équipe Data Ingénieurs
• Reporting auprès du manager hiérarchique et des managers fonctionnels, en lien avec les pilotes de projets
• Participer aux réunions avec les équipes projets et le Pôle GD
• 4 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur, avec une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé.
• Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée, connaissances en architecture data (archi, data lineage, etc) et data modeling, de la data gouvernance et de la data privacy.
• Capacité à travailler de manière agile dans un environnement collaboratif.

Compétences requises

• Les connaissances et capacités recherchées sont notamment les suivantes :
• Python (packages appréciés : solar, pandas, exploitation confs YAML)
• Apprécié : SAS, PHP
• Technos stockage / échange de données :
• BdD Relationnelle classique (apprécié : expérience sur Oracle)
• Apprécié : db analytique (ex : ClickHouse)