Data Engineer Senior H/F - Boulogne-Billancourt

Cegedim; Boulogne-Billancourt; Hybrid; EUR 65,000 - 98,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Équipement de qualité

Mutuelle

Tickets restaurant

Primes (intéressement, vacances)

Job summary

GERS Data, filiale du groupe Cegedim, recherche un Data Engineer Senior pour piloter la Data Platform et les pipelines de données. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des flux robustes depuis les sources officielles jusqu’aux datamarts métier, en veillant à la qualité et à la performance.

Vous travaillerez dans un environnement cloud-native, avec Docker, Kubernetes et CI/CD, et collaborerez étroitement avec les PM et les équipes d’analyse pour répondre aux besoins métier et migrer

Qualifications

• Expérience significative en ingénierie des données et en développement de pipelines robustes et scalables.
• Maîtrise des architectures data modernes (cloud-native, pipelines ELT/ETL).
• Bonne connaissance des bases SQL et des entrepôts de données.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables depuis sources jusqu’aux datamarts.
• Architecturer et optimiser les entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse).
• Orchestrer les flux avec Apache Airflow et assurer le monitoring des DAGs et dépendances.
• Contribuer à la qualité des données via détection d’anomalies et réconciliation.
• Participer à la migration vers de nouvelles technologies (Elasticsearch → ClickHouse, cloud).
• Collaborer avec Product Managers et équipes d’analyse pour transformer les besoins métier en solutions techniques.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

Data modeling

Airflow

Tools

SQL Server

ClickHouse

Elasticsearch

Docker

Kubernetes

GitLab CI/CD

Git

Jira

Confluence

Job description

Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6 700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654 millions d’euros en 2024.

GERS Data est la référence française des données pharmaceutiques, filiale du Groupe Cegedim. Nos plateformes alimentent les outils de pilotage commercial, les études épidémiologiques et les entrepôts de données de santé utilisés par les plus grands laboratoires français et européens.

Vous rejoindrez une équipe d’ingénierie Data en pleine transformation, au cœur du passage vers des architectures modernes : Data Platform cloud-native, pipelines scalables.

Missions

En tant que Data Engineer Senior, vous êtes un pilier technique de la Data Platform de GERS Data. Vos responsabilités couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) depuis les sources LGO officinales jusqu’aux datamarts métier
• Architecturer et optimiser les entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse) : modélisation, partitionnement, indexation, performance des requêtes
• Orchestrer les flux de traitement avec Apache Airflow : définition des DAGs, gestion des dépendances, monitoring et alerting
• Contribuer à la qualité des données : implémenter des systèmes de détection d’anomalies, de scoring de fiabilité et de réconciliation sur les flux journaliers
• Participer à la stratégie de migration et d’évolution de la plateforme data (Elasticsearch → ClickHouse, SQL Server, cloud)
• Collaborer étroitement avec les Product Managers et les équipes d’analyse pour traduire les besoins métier en solutions techniques
• Contribuer à la culture d’ingénierie : revues de code, documentation, pair programming, mentorat des profils juniors

Environnement technique

• Bases de données : SQL Server, ClickHouse, Elasticsearch
• Orchestration : Apache Airflow
• Langages : Python, SQL, TypeScript/Node.js
• Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
• Outils : Git, Jira, Confluence

Ce que nous offrons

• Un rôle clé dans la modernisation d’une Data Platform traitant des milliards de lignes de données pharmaceutiques
• Un environnement technique exigeant et stimulant, avec une vraie autonomie
• Une équipe R&D structurée (Développement, Data Engineering, Product, UX/UI)
• La sécurité d’un grand groupe (Cegedim) avec l’agilité d’une équipe produit
• Télétravail partiel, équipement de qualité, mutuelle, tickets restaurant, primes (intéressement, vacances).