Data Engineer – Plateforme Data Engineering

ALTEN; Vitrolles; Sur place; EUR 52 000 - 76 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur une plateforme data. Intégré(e) à une squad transverse, vous concevrez et développerez des pipelines de données robustes et scalables, orchestrerez l’ingestion depuis sources variées et appliquerez les meilleures pratiques d’architecture (Bronze/Silver/Gold).

Vous valoriserez une expérience ≥3 ans en Data Engineering, avec une sensibilité à la qualité et la modélisation des données, dans un contexte industriel.

Qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5).
• Bonne compréhension des problématiques qualité et modélisation des données.
• Intérêt pour les systèmes complexes et environnements industriels.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables.
• Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.
• Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon : Bronze, Silver, Gold.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données.
• Industrialiser les traitements batch et streaming.
• Collaborer avec les équipes métiers, architectes et data analysts.
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance).

Connaissances

Esprit analytique

Rigueur

Capacité à évoluer dans des environn.

Formation

Diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou universitaire

Outils

PostgreSQL

Kafka

Flink

Airflow

dbt

Debezium

Description du poste

Description du poste

Créé il y a plus de 30 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposé comme un leader mondial dans les domaines de l’Ingénierie et des Services IT. Nous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, Télécommunications et Services.

Nous avons réalisé un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France.

Contexte du projet

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

• Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
• Hétérogénéité des formats et des modèles
• Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
• Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes

Vos missions

Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
• Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.
• Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
  • Bronze : collecte et stockage des données brutes
  • Silver : qualification, nettoyage, modélisation
  • Gold : consolidation et exposition des data products
• Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
• Industrialiser les traitements batch et streaming
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)

Environnement technique

Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

• Base de données : PostgreSQL
• Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka
• Orchestration : Airflow
• Transformation / Modélisation : dbt
• Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)
• Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études

Qualifications

Profil recherché

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement :

• D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data
• D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données
• D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels

Compétences attendues

Techniques :

• Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
• Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
• Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
• Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité

Comportementales :

• Esprit analytique et rigueur
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
• Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
• Autonomie et curiosité technologique