Data Engineer – Plateforme Data Engineering

ALTEN Group; Friauville; Hybrid; EUR 45,000 - 63,000; Full time

Job summary

ALTEN France recherche un Data Engineer pour rejoindre une squad transverse dans le secteur industriel. Vous contribuerez à concevoir et développer une plateforme data, en assurant l’ingestion, le traitement et la mise en production des pipelines.

Vous travaillerez avec les équipes métiers et data analysts sur des flux batch et streaming, en appliquant les meilleures pratiques de qualité, gouvernance et sécurité des données, dans un contexte industriel exigeant.

Qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5).
• Expérience en Data Engineering ou développement avec appétence data.
• Bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables.
• Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources (BD, fichiers, APIs).
• Structurer et transformer les données selon l’architecture médaillon (Bronze/Silver/Gold).
• Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données.
• Industrialiser les traitements batch et streaming.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts.
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance).

Skills

SQL

PostgreSQL

Kafka

Flink

Airflow

dbt

Data architectures

Performance et scalabilité

Esprit analytique

Agile Scrum équipe

Education

Bac+5 ingénierie/université

Tools

3DX

Windchill

SAP

Outils bureaux d’études

Job description

Description du poste

Contexte du projet

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

• Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
• Hétérogénéité des formats et des modèles
• Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
• Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes

Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.

Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
• Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.
• Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
  • Bronze : collecte et stockage des données brutes
  • Silver : qualification, nettoyage, modélisation
  • Gold : consolidation et exposition des data products
• Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
• Industrialiser les traitements batch et streaming
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)

Environnement technique

Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

• Base de données : PostgreSQL
• Transformation / Modélisation : dbt
• Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)
• Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études

Profil recherché

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement :

• D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data
• D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données
• D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels

Compétences attendues

Techniques :

• Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
• Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes: Kafka, Flink, Airflow, dbt
• Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
• Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité
• Esprit analytique et rigueur
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
• Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum