Senior Data Engineer - CDI - H/F

Polyconseil; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Polyconseil recherche un(e) ingénieur Data pour rejoindre l’équipe Data et intervenir sur les pipelines ETL/ELT, les API et les modèles de données. Vous participerez à l’architecture et au déploiement de plateformes Data sur le Cloud ou en on‑premise, ainsi qu’à la supervision des applications.

Avec des opportunités d’évoluer sur des sujets transverses et des projets impactants pour nos clients, vous travaillez dans un environnement stimulant et innovant.

Qualifications

• Maîtrise du développement et du déploiement de pipelines ETL/ELT.
• Expérience avec l’API/back-end et la modélisation des données.
• Connaissance des plateformes Data sur le Cloud ou en on‑premise et supervision d’applications.

Responsibilities

• Développer, déployer et maintenir des pipelines ETL/ELT.
• Mettre en place des API et back-ends applicatifs.
• Définir et déployer des modèles de données.
• Concevoir et administrer des plateformes Data sur le Cloud ou on‑premise.
• Surveiller et monitorer les applications.
• Participer à des sujets transverses (recrutement, réponses AO, organisation d’événements, RSE).

Skills

Python

SQL

dbt

Scala

Tools

PostgreSQL

Snowflake

MongoDB

TimescaleDB

Airflow

Dagster

Prefect

Git

CI/CD

Docker

Terraform

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Databricks

Kafka

Spark

Job description

Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous intervenez notamment sur :

• Le développement, le déploiement et la maintenance de pipelines d’ETL/ELT.
• La mise en place d’API et de back-ends applicatifs.
• La définition et la mise en place de modèles de données.
• L’architecture, le déploiement et l’administration de plateformes Data sur le Cloud ou on-premise.
• La supervision et le monitoring d’applications.

Entouré(e) de nos experts, vous montez rapidement en compétences et participez au développement de nouveaux produits impactants pour nos clients.

En fonction de vos appétences, vous aurez également la possibilité de vous impliquer sur des sujets transverses pour accompagner notre croissance : recrutement, réponses aux AO, organisation d’événements, chantiers internes (RSE, etc.).

Principales technologies à utiliser ou à découvrir :

• Langages : Python, SQL, dbt, Scala.
• Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, TimescaleDB, etc.
• Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect.
• DevOps : Git, CI/CD, Docker, Terraform, Kubernetes, etc.
• Outils Cloud : AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks, etc.
• Frameworks : Kafka, Spark, etc.

Quelques exemples de réalisations :

• Conception et implémentation d’une plateforme Data sur Google Cloud en approche Data Mesh pour un grand groupe du Luxe.
• Développement de multiples applications d’automatisation de traitements documentaires (OCR, extraction, recherche).
• Développement d’un Feature Store à destination des data scientists d’un acteur de l’assurance.
• Conception d'un modèle de données et réalisation d'une plateforme data permettant l'analyse de la performance des contenus médias.
• Accompagnement sur le choix d'outils de Business Intelligence - rédaction d’un plan d’architecture et de déploiement.
• Déploiement et intégration d’un Data Catalog en SaaS pour une communauté data de plus de 1 000 utilisateurs.
• Conception et implémentation d’une plateforme IoT pour le traitement de données de séries temporelles pour un acteur industriel de l’énergie, sur Cloud hybride et souverain.