Data engineer/ Analytics engineer H/F

Groupe ADSN; Venelles; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Groupe ADSN recherche un Data Engineer/Analytics Engineer pour intervenir sur l’intégration et l’analytiquedes données, dans un environnement hybride AWS et on‑premise. Vous travaillerez avec les équipes techniques et les métiers pour optimiser la collecte, la transformation et l’exploitation des données, tout en assurant performance et fiabilité.

Le poste est en CDI, situé en Provence-Alpes-Côte d’Azur (Venelles). Expérience requise et anglais professionnel nécessaire.

Qualifications

• Doit maîtriser les flux de données en production (collecte, transformation, stockage).
• Maîtrise de DBT et Python pour automatisation et industrialisation des flux.
• Bonne compréhension BI/métiers et capacités d’analyse.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage).
• Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting).
• Développer des traitements en Python pour automatiser les flux.
• Garantir qualité, fiabilité et traçabilité des données.
• Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers et contribuer aux dashboards.
• Participer à l’enrichissement des usages data et à la migration BI.

Skills

SQL avancé

Python

DBT

Spark

GitLab CI/CD

Elasticsearch

Kibana

Visionarist

BI/Métier

Anglais professionnel

Tools

AWS (S3, EC2, Lambda, Step Functions)

Aurora

DynamoDB

Redshift

MySQL

MariaDB

Oracle

Job description

• AWS : RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform
• REST API
• SGBD : MySQL, MariaDB, Oracle

Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI.

Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers.

Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données.

Environnement technique

• Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark
• Autre : GitLab CI/CD, suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Visionarist
• AWS : RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform
• REST API
• SGBD : MySQL, MariaDB, Oracle
• Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB

Vos Missions

Data engineering

• Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
• Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting)
• Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données

Exploitation & analyse des données

• Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
• Contribuer à la création et à l’évolution des reportings et dashboards
• Participer à l’enrichissement des usages data (dont IA)
• Participer à la reprise de maîtrise progressive de l’environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes

Administration bases de données cloud et on-premise

• Intervenir sur des environnements AWS en production
• Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l’industrialisation et la mise en production
• Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue
• Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift)
• Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données
• Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version
• Contribuer aux projets d’évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL)
• Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data

Profil

• 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyse
• Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier
• Solide expérience en python pour la collecte, l’automatisation et le traitement des données
• Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP
• Maitrise de l’écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc
• Bonne compréhension des architectures data et pipelines
• Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise
• Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash
• Anglais professionnel indispensable

Softskills

• Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data
• Esprit d’analyse, rigueur et autonomie
• Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité)

Pourquoi nous rejoindre et notre process

• Un environnement technique riche, moderne et évolutif
• Une forte autonomie sur le périmètre
• Un poste hybride à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux data

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