Office jobs in Brazil

Oportunidad de unirte a una gran consultora internacional y trabajar en un proyecto de un gran banco. Excelentes condiciones, beneficios, y plan de carrera!

Ubicación : España (contratación local)

Modalidad : Full-remote

Idioma : Español (C1) + Inglés (B2+)

Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España . Buscamos un / a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad, testing y confiabilidad .

Creamos productos que la gente ama : unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.

• Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI / Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM.
• Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad / observabilidad (logs, métricas, trazas).
• Integrar y administrar autenticación / autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager).
• Colaborar en equipos ágiles (Scrum / Kanban) con prácticas de code review , CI / CD y trunk-based development.
• Documentar decisiones técnicas, patrones y guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento).
• (Deseable) Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG , embeddings y vector stores .

• Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional : FastAPI / Flask, Pydantic, typing.
• Testing : dominio de pytest , mocks / fixtures y integration tests .
• AWS AuthN / AuthZ práctico : IAM, Cognito (roles / policies, OAuth2 / OIDC, JWT).
• Trabajo habitual en Agile , Git y CI / CD (GitHub Actions / GitLab / Jenkins).
• Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker).

• Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría).
• Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex , OpenAI SDK o AWS Bedrock .
• Librerías de IA / ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn .
• Vector DBs / embeddings : pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS.
• RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt engineering y guardrails .
• Infra / IaC : Terraform / CloudFormation , monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry).

• Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí.
• Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quien los cumpla!

¡Gracias!