Machine Learning jobs in United States
Data Scientist (gn)
Data Scientist (m/w/d)
Data Scientist (m/w/x)
Student with Master Thesis (optional) AI-Based Blade Bearing Condition Monitoring
Softwareentwickler*in im Bereich KI-gestütztes Informationsmanagement
Project Engineer (w / m / d) – Systems Simulation & Digital Twin
Senior Cloud Engineer for Remote Application Streaming (m/w/d)
Territory Manager (m/w/d) - Berlin/ Brandenburg
Connect with headhunters to apply for similar jobsProject Manager System Integration
Territory Manager (m/w/d) DACH
Promotion - Business Analytics, Sustainability (m/w/d)- Friedrich-Alexander-Universität Erlange[...]
Territory Manager - Freiburg & Umgebung
Senior Microsoft Developer (m/w/d)
Research Assistant for Determining the Remaining Useful Lifetime of EV Batteries
Senior-Softwareentwickler C# m / w / d
Senior IS&T Governance Partner (f / m / d) •
Promotion - Raumentwicklung (m / w / d)
European Patent Paralegal
Application Lifecycle Management Consultant*
Praktikum im Data analytics & Reporting Umfeld Service24H ab Juli 2025
Senior IS&T Governance Partner (f / m / d) •
Teamleiter* Communication Services
Systemingenieur Radar (w/m/d)
Senior IS&T Governance Partner (f/m/d)*
Inside Sales Consultant (m/f/d)
Data Scientist (gn)
Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!
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- Durch fragen ans Ziel: Identifiziere gemeinsam mit Ansprechpartnern aus verschiedenen Geschäftsbereichen Fragestellungen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Kaufland liefert.
- Du führst die Fäden zusammen: Übernimm die Projektleitung für Data Science Projekte und führe gemeinsam mit unseren Fachbereichen Pilotierungen durch, um die Funktionsfähigkeit der Modelle in der Praxis nachzuweisen
- Mach dir die Technik zu Nutze: Verwende ML-Algorithmen, von der Linearen Regression bis zum komplexen LLM, um Geschäftsprozesse zu optimieren und führe den Proof-of-Concept herbei.
- Zahlen im Fokus: Du bereinigst, verknüpfst und arbeitest mit vielfältigen Daten (Bondaten, Supply Chain-Daten, Kundendaten etc.)
- Du begleitest den ganzen Prozess: Arbeite in interdisziplinären Teams, präsentiere deine Ergebnisse regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management und bereite gemeinsam mit unseren Kollegen aus der IT den Übergang zum Betrieb der erarbeiteten Modelle vor.
- Du hast dein Studium in der Tasche und bereits mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer gesammelt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
- Mit Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter kannst du zusätzlich punkten.
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Statistik -Methoden (z. B. mit Python oder R) gehören zu deinem Skill-set.
- Du hast Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. mit SQL).
- Hast du die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.
- Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button „Jetzt bewerben“, dann geht’s los.
Deine Vorteile- Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
- Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
- Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
- Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
- Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
- Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.
Deine Ansprechpartnerin im Recruiting
Annika Malin Kurz
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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