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Eine große europäische Universität in Köln sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Supply Chain Management. In dieser Position nutzen Sie modernste Methoden aus Generative AI und Analytics zur Optimierung von Lieferketten und veröffentlichen Ihre Ergebnisse international. Sie profitieren von der Möglichkeit zur Promotion und flexiblen Arbeitsmodellen. Die Stelle bietet zudem ein chancengerechtes Arbeitsumfeld.
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät Wissenschaftliche
r Mitarbeiter in (w / m / d) Area Supply Chain Management
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeberinnen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
In der Area für Supply Chain Management analysieren und optimieren wir Lieferketten und publizieren unsere Ergebnisse in internationalen Zeitschriften. In der Forschung arbeiten wir eng mit anderen internationalen Universitäten, dem Exzellenzcluster ECONtribute und dem Center for Social and Economic Behaviour zusammen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von state-of-the-art Ansätzen aus den Bereichen Generative AI, Analytics, Maschinelles Lernen und Optimierung auf reale Probleme.
Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab oder zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (29,87 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter : . Die Kennziffer ist Wiss Die Bewerbungsfrist endet am
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Ulrich Thonemann unter ulrich.- und schauen Sie in unsere FAQs .
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.