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Data Scientist jobs in United Arab Emirates

(Senior) Data Engineer (d / m / w)

RND RedaktionsNetzwerk Deutschland GmbH

Düsseldorf
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
Today
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Senior Consultant AI Hub (m / w / d)

Fashion Digital GmbH & Co. KG

Düsseldorf
Hybrid
EUR 60,000 - 85,000
Today
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(Senior) Data Engineer (m / w / d)

Deichmann

Essen
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
Today
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Werde zum Data Analyst (m / w / d) - Quereinsteiger willkommen!

DataCraft GmbH

Kiel
Remote
EUR 20,000 - 40,000
Today
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Quereinsteiger gesucht - Datenmanager / Data Analyst (Power BI, Python, KI) - (m / w / d)

DataCraft GmbH

Castrop-Rauxel
Remote
EUR 20,000 - 40,000
Today
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(Junior) Data & AI Consultant (m/w/d)

Reply Deutschland SE

München
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
Today
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Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

TEDi GmbH & Co. KG

Dortmund
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
Today
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Solution Engineer - Data & AI

Logicalis Group (DE)

Frankfurt
Remote
EUR 70,000 - 90,000
Today
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Data Analyst (Tableau/Power Bi) – Remote

Phiture

Germany
Remote
EUR 45,000 - 60,000
Today
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Location Data Specialist

TSMG Holding

Landshut
On-site
EUR 30,000 - 40,000
Today
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Business Process & Data Analyst (m/w/d)

Stryker Corporation

Dortmund
On-site
Confidential
Today
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Data Engineer (m/w/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Köln
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
Yesterday
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Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Kaiserslautern
On-site
EUR 60,000 - 80,000
Yesterday
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Data Engineer mit KI-Schwerpunkt (m/w/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Köln
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
Yesterday
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Elektroniker / Elektriker (w / m / d) für Brandmeldetechnik - Südalarm GmbH

Südalarm GmbH

Bremen
On-site
EUR 40,000 - 50,000
Yesterday
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Elektroniker / Elektriker (w / m / d) für Brandmeldetechnik - Südalarm GmbH

Südalarm GmbH

Dortmund
On-site
EUR 40,000 - 55,000
Yesterday
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IT Prozessmanager EDI (m/w/d) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)

IDEAL Automotive GmbH

Bamberg
On-site
EUR 45,000 - 65,000
Yesterday
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(Senior) Data Engineer (d / m / w)

RND RedaktionsNetzwerk Deutschland GmbH

Dortmund
Hybrid
EUR 60,000 - 85,000
Yesterday
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Data Analyst (m/w/d)

QualityHosting GmbH

Frankfurt
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
Yesterday
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Data Analyst (m/w/d) Schwerpunkt Integration

BORA India

Raubling
On-site
EUR 50,000 - 70,000
Yesterday
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Data Engineer

Ledgy

München
On-site
EUR 60,000 - 80,000
Yesterday
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Data Engineer

RepRisk AG

Berlin
On-site
EUR 70,000 - 90,000
Yesterday
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Location Data Specialist

TSMG Holding

Bamberg
On-site
EUR 30,000 - 40,000
Yesterday
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Junior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Reply Deutschland SE

Potsdam
On-site
EUR 40,000 - 60,000
Yesterday
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Senior Finance Data Analyst, Global Reporting & BI (m / f / d)

DHL Germany

Bonn
On-site
EUR 40,000 - 60,000
Yesterday
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Data Analyst jobsOnline Data Entry jobsRemote Data Entry jobsRemote Data Entry Clerk jobsBiomedical Scientist jobsData Analyst Remote jobsData Engineer jobsPolitical Scientist jobsData Entry Work From Home jobsEnvironmental Scientist jobs
(Senior) Data Engineer (d / m / w)
RND RedaktionsNetzwerk Deutschland GmbH
Düsseldorf
Hybrid
EUR 60.000 - 80.000
Full time
Today
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Job summary

Ein großes Medienunternehmen in Düsseldorf sucht einen (Senior) Data Engineer. In dieser Rolle entwickeln und optimieren Sie technische Lösungen in der Lake-House-Plattform auf Google Cloud. Ideale Kandidaten verfügen über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, sichere Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen. Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein sicheres Arbeitsumfeld gehören zu den gebotenen Vorteilen.

Benefits

Angemessenes Gehalt
30 Urlaubstage
Firma Fitness-Angebot
Ausbildungsmöglichkeiten
Vergünstigte Medienmarken-Abos

Qualifications

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing erforderlich.
  • Sichere Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datenmengen.
  • Routinierter Umgang mit Python und APIs.

Responsibilities

  • Optimierung technischer Lösungen in der Lake-House-Plattform.
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Plattform-Architektur.
  • Modellierung fachlicher Anforderungen als relationale Datenmodelle.

Skills

Data Engineering
Business Intelligence
Python
SQL
API Integration
Cloud Platforms
Data Governance
Testing
Datenkataloge

Tools

GCP
AWS
Azure
dbt
Kanban
Jira
Job description
Über uns

(Senior) Data Engineer (d / m / w)In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen.

Wir sind MADSACK – ein Arbeitgeber, bei dem jeden Tag Geschichte geschrieben wird. Unsere DNA ist ein unabhängiger, überparteilicher und kritischer Journalismus. Mit unserer Arbeit tragen wir jeden Tag ein Stück dazu bei, unsere Demokratie zu schützen und die Medienlandschaft von Morgen zu gestalten. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen.

Für deine Story bedeutet das konkret :
  • We build it, we run it : Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform).
  • Du unterstützt unsere Weiterentwicklung der Plattform-Architektur und bringst deine Erfahrung in Entscheidungen zu technischen Designs und Best Practices ein.
  • Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung redaktioneller und geschäftlicher Entscheidungen.
  • Du integrierst neue Datenquellen, z.B. aus APIs mit Python.
  • Du arbeitest eng mit dem Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban / Jira) ein.
Das bringst du mit :
  • Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Warehousing.
  • SQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Du arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIs.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Interesse an modernen Lake-House-Architekturen.
  • Themen wie Data-Governance, Testing und Datenkataloge sind dir bekannt.
  • Du sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau, da dies unsere Teamsprache ist.
Als Zusatz geben wir dir mit auf den Weg :
  • Rahmenbedingungen : Wir bieten dir ein angemessenes Gehalt und einen großen Verantwortungsbereich, in dem du täglich eigene Entscheidungen treffen kannst.
  • Flexibilität : Durch die Möglichkeit, anteilig mobil zu arbeiten, und 30 Urlaubstage kannst du deinen Alltag flexibel gestalten.
  • Sicherheit : Wir bieten als Teil der MADSACK Mediengruppe, einem der größten Medienkonzerne Deutschlands, einen sicheren Arbeitsplatz und sind im Digitalen auf Wachstumskurs.
  • Teamzusammenhalt : Wir kümmern uns um unser Team – regelmäßig veranstalten wir Team-Events, Redaktionsversammlungen, Weihnachtsfeiern etc.
  • Qualifizierung : Deine individuelle Fort- und Weiterbildung ist durch das umfassende Qualifizierungsangebot mit Seminaren, Workshops und E-Learnings vom MADSACK Medien Campus sichergestellt.
  • Fitness & Gesundheit : Bei uns kannst du dich fit halten – z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit, das Jobrad-Leasing oder die jährliche Grippeschutzimpfung.
  • Benefits vor Ort : Eine beliebte Kantine, regional und saisonal ausgerichtet. Außerdem gibt es einen gebührenfreien Geldautomaten und viele, kostenfreie Parkplätze. Mit den vergünstigten ÖPNV-Tickets kannst du aber auch die Bahnhaltestelle direkt vor der Tür nutzen.
  • Attraktive Zusatzleistungen : Neben einer betrieblichen Altersversorgung durch Entgeltumwandlung erhältst du ein vergünstigtes Abo unserer Medienmarken und kannst kostenlos Anzeigen schalten.

Bereit deine Story zu beginnen? Dann freuen wir uns über deine Bewerbung direkt über den "Jetzt bewerben" - Button.

Bei Rückfragen zur Stelle kannst du dich gerne vorab telefonisch unter (Inhalt entfernt) bei Celina melden.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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