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Data Engineer (m/w/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Köln

Hybrid

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes IT-Systemhaus in Köln sucht einen Data Engineer (m/w/d), der die Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und ETL-Prozessen übernimmt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists sowie Softwareentwicklern zusammen, um große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu integrieren und Datenqualität sowie -verfügbarkeit sicherzustellen. Der ideale Kandidat hat ein Studium in Informatik oder einem ähnlichen Studiengang sowie Erfahrung in Cloud-Technologien und relevanten Programmiersprachen. Flexibilität durch mobiles Arbeiten wird geboten.

Leistungen

Einkaufsvergünstigungen
Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Vergünstigte Fitness Mitgliedschaft
Unterstützung bei der Kinderbetreuung
Urlaubsgeld

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP.
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.

Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und ETL-Prozessen.
  • Aufbau und Pflege von Datenbanken und Cloud-Plattformen.
  • Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.

Kenntnisse

SQL-Datenbanksysteme
NoSQL-Datenbanksysteme
AWS
Azure
GCP
Python
Java
Scala
Big Data Frameworks
Analytisches Denkvermögen

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaften
Jobbeschreibung
Stellendetails zu: Data Engineer (m/w/d)
Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: FERCHAU GmbH Niederlassung Köln

  • Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
Arbeitsort
Anstellungsart

Vollzeit

Berufsbezeichnung

Veröffentlichungsdatum: Gestern veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Die besten Köpfe für die unterschiedlichsten Aufgaben zu finden sowie Menschen und Technologien zu verbinden, und zwar täglich aufs Neue - dafür schätzen unsere Kunden FERCHAU. Unterstütze uns: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und ETL-Prozessen
  • Aufbau und Pflege von Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Plattformen
  • Integration und Transformation großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
  • Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit
  • Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien und Tools
  • Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse
Deine Vorteile bei uns
  • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
  • Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
  • Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
  • Die nächste Reise kann kommen - mit einem halben Gehalt Urlaubsgeld im Gepäck
Womit du uns überzeugst
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung mit SQL- oder NoSQL-Datenbanksystemen sowie Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala
  • Idealerweise Erfahrung mit Big Data Frameworks wie Spark, Kafka oder Hadoop
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Arbeitsweise
Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich!

Online unter der Kennziffer VA26-56646-K bei Herrn Luca Derjung. Das nächste Level wartet auf dich!

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