Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit; Kaiserslautern; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologie-Dienstleistungsunternehmen in Rheinland-Pfalz sucht einen Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen. Sie entwickeln ML-Modelle für Anwendungen wie Pflanzenidentifikation und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams. Ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie zahlreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge und Sonderurlaub werden geboten. Sie sollten einen Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet sowie fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen mitbringen.

Leistungen

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Betriebliche Altersvorsorge

Rabatte bei Reisen und Elektronik

Networking bei Teamevents

Sonderurlaub

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich erforderlich.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen notwendig.
• Erfahrung in der Datenanalyse und -vorverarbeitung von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für verschiedene Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Teams zur Integration von ML-Lösungen.
• Analyse von agronomischen und maschinellen Datensätzen.

Kenntnisse

Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens

Sicherer Umgang mit Python

Erfahrung in der Datenvorverarbeitung

Neugier und Anpassungsfähigkeit

Ausbildung

Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

ML-Frameworks

Jobbeschreibung

Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen – FERCHAU GmbH Niederlassung Ludwigshafen

Arbeitgeber: FERCHAU GmbG. Niederlassung Ludwigshafen

Stellenart: Arbeit (Arbeitnehmerüberlassung)

Anstellungsart: Vollzeit

Technologischer Fortschritt gelingt nur, wenn Visionen zur Realität werden. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie‑Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen dich:

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Einsatz von ML‑Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifikation, Klassifizierung von Nutzpflanzen und Materialeigenschaften
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um ML‑Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen zu integrieren
• Analyse großskaliger agronomischer und maschineller Datensätze, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen
• Mitwirkung beim Design von Datenpipelines und MLOps‑Infrastruktur für skalierbare Modellbereitstellung
• Teilnahme an Feldversuchen und Validierung von ML‑basierten Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen

Deine Benefits bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Betriebliche Altersvorsorge
• Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Verantwortung übernehmen und sich weiterentwickeln
• Networking und Spaß bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
• Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.

Womit du uns überzeugst

• Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens
• Sicherer Umgang mit Python und ML‑Frameworks
• Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und -analyse
• Effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
• Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen

Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich! Entweder online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA54‑93529‑LU bei Frau Daniela Pavel. Das nächste Level wartet auf dich!