Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Datenintegration und Datenanalysen

Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R.; Augsburg; Vor Ort; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende medizinische Einrichtung in Augsburg sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für Datenintegration und Datenanalysen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Extraktion und Integration von Daten aus klinischen Quellsystemen in Forschungsdatenbanken. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen und sind in der Analyse der Daten kreativ. Bringen Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder verwandten Disziplinen mit und haben Sie Freude an der Zusammenarbeit? Dann bewerben Sie sich bei uns bis zum 11.01.2026.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Gesundheitsangebote

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Medizinische Informatik, Data Science oder Gesundheitsinformatik.
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit SQL und Datenbanken.
• Erste Erfahrungen in der Datenextraktion aus klinischen Quellsystemen.

Aufgaben

• Verantwortlich für die Datenextraktion aus klinischen Quellsystemen.
• Sicherstellung der Datenqualität über den gesamten Prozess.
• Mitwirkung an der Datenanalyse für wissenschaftliche Zwecke.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenmanagement

Teamfähigkeit

SQL-Kenntnisse

Forschungsdatenvertrautheit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Medizinische Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

R

Python

ORBIS Krankenhausinformationssystem

Jobbeschreibung

Überblick

Für das Medizinische Datenintegrationszentrum (MeDIZ) am Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, vorerst befristet bis Dezember 2027, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für Datenintegration und Datenanalysen.

In dieser Position werden Sie die Möglichkeit haben, aktiv an der Extraktion von Daten aus klinischen Quellsystemen zu arbeiten und diese in Forschungsdatenbanken für wissenschaftliche Projekte zu integrieren. Sie unterstützen die Umsetzung von Forschungsstudien im Bereich der Datenbereitstellung für die Forschung und leisten einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung der medizinischen Dateninfrastruktur im Forschungskontext.

Ihre Aufgaben

• Datenintegration: Sie sind verantwortlich für die Extraktion von Daten aus klinischen Quellsystemen und deren Integration in Forschungsdatenbanken
• Datenmanagement und -qualität: Sicherstellung von Qualität, Integrität und Konsistenz der Daten über den gesamten Datenbearbeitungsprozess hinweg
• Unterstützung bei Forschungsprojekten: Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen und unterstützen bei der Bereitstellung von Daten für Forschungsstudien im Bereich der digitalen Medizin
• Datenanalyse: Mitwirkung an der Analyse und Aufbereitung der extrahierten Daten für wissenschaftliche Zwecke
• Prozessoptimierung: Identifizierung und Umsetzung von Verbesserungspotenzialen im Datenintegrations- und Analyseprozess zur Steigerung der Effizienz und Qualität

Ihr Profil

• Studium: Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Medizinische Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Kenntnisse in Datenbanken und SQL: Fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und der Erstellung von SQL-Abfragen
• Erfahrung in der Datenextraktion: Erste Erfahrungen in der Extraktion/Auswertung von Daten aus klinischen oder anderen gesundheitsrelevanten Quellsystemen. Wünschenswert sind Erfahrungen im Report Generator des ORBIS Krankenhausinformationssystems oder ähnlichen Tools zur Auswertung von Daten
• Datenanalyse und -aufbereitung: Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung, idealerweise auch mit Analysewerkzeugen wie R oder Python
• Vertrautheit mit Forschungsdaten: Erste Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten und Vertrautheit mit Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten
• Teamfähigkeit: Arbeiten in einem interdisziplinären Team und effektive Kommunikation mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen. Idealerweise Erfahrung in agilem Projektmanagement, um flexibel und effizient auf Anforderungen in dynamischen Projektumfeldern reagieren zu können

Unser Angebot

• Zusammenführung von Theorie und Praxis in einem professionellen Umfeld mit Freiraum für eigene Ideen, besonders im Bereich Forschung und Wissenschaft
• Wertvolle Erfahrungen im klinischen Feld durch direkten Kontakt mit Forschern sowie medizinischem Personal aus dem klinischen Bereich des UKA
• Gute Vereinbarkeit mit dem Studium durch flexible Arbeitszeiten
• Motiviertes Team, das Sie unterstützt und Wissensaustausch fördert; Sie haben die Möglichkeit, eigenständig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen
• Vergütung nach TV-L je nach Qualifikation und Berufserfahrung inklusive der üblichen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
• Strukturiertes Einarbeitungskonzept und angemessene Einarbeitungszeit
• Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
• Attraktive Angebote im betrieblichen Gesundheitsmanagement wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und mehr
• Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Kontakt

Frau Natalia Ortmann
Stellvertretende Geschäftsführerin MeDIZ
0821/400-9503

Bewerbungsfrist

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 11.01.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.