Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Humanmediziner*in im Forschungsbereich Digitale Medi[...]

Universitätsmedizin Frankfurt; Frankfurt; Hybrid; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine renommierte medizinische Einrichtung in Frankfurt sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeitende*n für die Entwicklung in der Digitalen Medizin und Data Science. Der*die Bewerber*in sollte über ein Staatsexamen in Humanmedizin verfügen und Interesse an wissenschaftlicher Arbeit in einem interdisziplinären Team zeigen. Flexible Arbeitszeiten und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten werden angeboten. Eine Bewerbung ist bis zum 06.01.2026 an den angegebenen Kontakt zu senden.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Möglichkeit zur Mobilen Arbeit

Mentoring und Fortbildung

Kostengünstiges Landesticket Hessen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Staatsexamen in Humanmedizin.
• Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten.
• Engagiert und teamfähig.

Aufgaben

• Planung und Durchführung von Forschungsprojekten.
• Datenanalyse mit Statistik- und Data Science-Verfahren.
• Publikationen und Konferenzbeiträge erstellen.
• Koordination von (Teil-)projekten.

Kenntnisse

Humanmediziner*in mit abgeschlossenem Staatsexamen

Interesse an digitalen Medizin und Data Science

Grundkenntnisse in Statistik/Data Science

Wissenschaftliches Arbeiten

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Staatsexamen in Humanmedizin

Tools

R

Python

Jobbeschreibung

bist Du mittendrin

AmInstitut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften istzum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Position alsWissenschaftliche*r Mitarbeitende*r (m/w/d) Humanmediziner*in im Forschungsbereich Digitale Medizin und Data Sciences (E 13 TV-G-U) befristet bis zum 28.02.2029 zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).

Du möchtest Digitale Medizin und Data Science mitgestalten – ohne Klinikdienste?

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur - nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.

In derArbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: LLMs, Clinical Decision Support, Prädiktionsmodelle, nicht-interventionelle Studien, Forschungsinfrastruktur. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen.

Deine Aufgaben

• eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz
• Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten
• Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse
• Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit
• Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM
• Verfassen und Einwerben von Förderanträgen inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung
• medizinische Beratung von Forschungsvorhaben der Arbeitsgruppe und des Instituts
• Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergeber*innen

Dein Profil

• Humanmediziner*in mit abgeschlossenem Staatsexamen; idealerweise mit Bezug zu Infektiologie oder Hämato-/Onkologie
• Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science
• Grundkenntnisse in Statistik/Data Science und Programmierung (R, Python) oder die klare Bereitschaft, sich darin fokussiert einzuarbeiten
• engagiert, strukturiert, selbstständig, sorgfältig und teamfähig
• sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools
• sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)

Unser Angebot

• Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung
• gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Drittmittelanträgen, inkl. Kongressreisen
• flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 50% der monatlichen Arbeitszeit) nach Absprache
• einen Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team
• Forschungszeit für Deine eigenen Ideen
• Tarifvertrag TV-GU
• 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Klingt nach dem passenden nächsten Schritt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung - sehr gern auch, wenn Du noch nicht „fertige*r Clinical Data Scientist“ bist und den Weg mit uns gehen möchtest. Bitte sende die aussagekräftige Bewerbung mit Lebenslauf als PDF-Dokumente bis zum 06.01.2026 an Katharina Appel [e-mail].

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen an der Universitätsmedizin Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.