Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema Data Management (m / w / d)

Leibniz Universität; Hannover; Vor Ort; EUR 47.000 - 57.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine renommierte Forschungsinstitution in Hannover sucht eine Fachkraft im Bereich Datenmanagement. Sie werden innovative Konzepte entwickeln und in interdisziplinären Forschungsprojekten arbeiten. Ein abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder angrenzenden Ingenieurwissenschaften sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2) sind erforderlich. Die Stelle bietet eine attraktive Bezahlung und eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

Attraktive Bezahlung nach TV-L (Entgeltgruppe 13)

Flexible Arbeitszeiten

Umfassende Einarbeitung mit Patensystem

Gute Work-Life-Balance

Arbeiten in einem interdisziplinären Team

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften.
• Kenntnisse in Datenmanagement und künstlicher Intelligenz.
• Hohe Lernmotivation und Eigeninitiative.

Aufgaben

• Erforschen neuer Ansätze im Bereich Datenmanagement.
• Aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projekten.
• Betreuung von Studierenden und Lehrveranstaltungen.
• Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen.

Kenntnisse

Eigeninitiative

Schnelles Lernen

Teamarbeit

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Master in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder angrenzenden Ingenieurwissenschaften

Jobbeschreibung

Referenznummer: 042025

Ihre Stelle im Überblick

• Im Rahmen der Arbeitsgruppe Data Driven Design erforschen Sie neue Ansätze im Bereich Data Management als wesentlichen Bestandteil der datengetriebenen Produktentwicklung. Sie verbinden wissenschaftliche Methoden und ingenieursspezifische Anforderungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität des Datenmanagements in forschungsnahen Projekten aus Industrie und Wissenschaft. Sie erarbeiten im Spannungsfeld dieser Projekte innovative Daten Managementkonzepte (z. B. Data Governance, Data Quality, Data Mesh) und entwickeln neue Wissensstrukturen (Knowledge Graphs).
• Sie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert an wissenschaftlichen Fragestellungen im Rahmen von Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Sie bringen sich aktiv in interdisziplinäre Industrieprojekte ein und wirken an der Umsetzung innovativer Lösungen mit.
• Sie unterstützen das Team bei der Betreuung von Studierenden sowie in der Durchführung und Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen.
• Sie publizieren wissenschaftliche Ergebnisse, präsentieren Ihre Forschungsarbeiten auf Konferenzen und wirken an der wissenschaftlichen Vernetzung der Arbeitsgruppe mit und beteiligen sich an der Ausarbeitung von Drittmittelanträgen.

Wen suchen wir?

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft
• Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft
• Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen inkünstlicher Intelligenz,Datenstrukturenund Wissensstrukturierung sowie „FAIR Digital Objects“
• Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen
• Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen)

Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Was bieten wir?

• Eine abwechslungsreiche und herausfordernde Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam
• Eine attraktive Bezahlung nach TV-L (Entgeltgruppe 13)
• Eine umfassende Einarbeitung mit erprobtem Patensystem
• Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten
• Eine attraktive Lage in der Stadt Garbsen am Maschinenbau Campus