Werkstudent im Bereich Autonome Fahrfunktionen (m/w/d)

Cubonic GmbH; Pulheim; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen Werkstudenten für die Mitarbeit an der Entwicklung autonomer Fahrfunktionen. Zu den Aufgaben gehören die Programmierung in Python und C/C++, die Anwendung von Machine Learning-Methoden sowie die Unterstützung bei der Integration von Software. Flexible Arbeitszeiten und bis zu 90% Home Office sind möglich.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum Home Office

Erfahrung im Automotive-Bereich

Dynamisches Team

Qualifikationen

• Eingeschriebene(r) Student(in) in einem relevanten Studiengang.
• Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und C/C++.
• Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks unter Linux.

Aufgaben

• Mitarbeit an der Entwicklung autonomer Fahrfunktionen.
• Anwendung von Methoden aus Machine Learning zur Umfelderkennung.
• Unterstützung bei der Integration der Software in Fahrzeuge.
• Durchführung von Tests und Validierung auf Teststrecken.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

C/C++ Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Analytisches Denkvermögen

Teamfähigkeit

Gute Kommunikationsfähigkeiten

Selbstständige Arbeitsweise

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Eingeschriebener Student in Informatik oder verwandten Fachrichtungen

Tools

Machine Learning Frameworks

Linux

Jobbeschreibung

Deine Tätigkeiten in dieser Position

• Werkstudententätigkeit - eventuell mit der Möglichkeit, im Rahmen der Tätigkeit eine Studienabschlussarbeit zu schreiben
  • Mitarbeit an der Entwicklung autonomer Fahrfunktionen auf Basis von ROS 2 – von der Sensordatenverarbeitung bis zur Bewegungsplanung
  • Anwendung von Methoden aus Machine Learning und Deep Learning zur 2D- und 3D-Umfelderkennung (z. B. Objekterkennung, Segmentierung, Tracking)
  • Unterstützung bei der Integration der Software in unsere Fahrzeuge
  • Arbeit mit modernen Sensorsystemen (Kamera, LiDAR, Radar) und Datenfusion zur robusten Umfelderfassung
  • Durchführung von Tests und Validierungen auf Teststrecken und im Labor – von Simulationsszenarien bis zu realen Fahrversuchen
  • Mitarbeit bei der Optimierung und Fehlersuche im Autonomie-Stack sowie bei der Dokumentation der Ergebnisse
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern aus den Bereichen Robotik, KI und Fahrzeugtechnik
  • bis 90% Home Office möglich

Das bringst Du mit

• Eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Informatik, Robotik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen.
• Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse (insb. Python und C/C++).
• Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks unter Linux
• Analytisches Denkvermögen
• Teamfähigkeit und Hands-On-Mentalität.
• Klare und offene Kommunikationsweise.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Arbeiten bei Cubonic

• Die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen im Automotive-Bereich in einem dynamischen und innovativen Unternehmen zu sammeln.
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen.
• Die Chance, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
• Ein junges, dynamisches und hochmotiviertes Team.
• Kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten.
• Moderne Arbeitsmittel und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office.

Dein Weg zu uns

Interessiert? Dann bewirb Dich unter:
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Dein Cubonic-Karriereteam