Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

REWE Group; Dortmund; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Automobiltechnik sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Informatik oder Elektrotechnik. Sie unterstützen spannende Projekte in der MLOps-Infrastruktur und haben die Möglichkeit, Ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden. Flexible Arbeitszeiten und eine praxisnahe Einarbeitung bieten Ihnen hervorragende Perspektiven für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.

Leistungen

Werteorientierte Arbeitskultur

Attraktive Vertragsbedingungen

Hohe Flexibilität bei der Arbeitszeitgestaltung

Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven

Moderne Betriebsrestaurants

Corporate Benefits

Nachhaltiger Umgang mit Ressourcen

Qualifikationen

• Good knowledge of Python and Linux systems required.
• Experience with ML frameworks like scikit-learn, PyTorch is a plus.
• Fluent in German and English.

Aufgaben

• Support in building and maintaining MLOps infrastructure.
• Integration and automation of existing tools to support data-driven processes.
• Documentation and versioning of experiments and model artifacts.

Kenntnisse

Python

Systèmes Linux

MLOps

DevOps

Containerisation

Ausbildung

Étudiant en Informatique, Data Science ou Électrotechnique

Tools

GIT

MLflow

DVC

Docker

Jenkins

Jobbeschreibung

Ergänzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhängiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 Ländern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschäftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik für die Elektromobilität, Steuergeräte für Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.

• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z.B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
• Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstützung datengetriebener Entwicklungsprozesse
• Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
• Unterstützung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
• Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten

• Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
• Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
• Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
• Erste Berührung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlichen von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend)
• Mindestverfügbarkeit von einem Jahr

• Werteorientierte Arbeitskultur- Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
• Attraktive Vertragsbedingungen- 13€/Stunde während des Bachelor- und 15€/Stunde während des Masterstudiums
• Hohe Flexibilität- Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
• Persönliche Weiterentwicklung- Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
• Spannende Extras- Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
• Gelebte Nachhaltigkeit- Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik