Werkstudent Cost Engineering Data Analytics

WEC; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Werkstudenten im Bereich Datenanalyse. Du wirst das Team bei der Durchführung von Datenanalysen unterstützen und an spannenden Projekten zur Digitalisierung arbeiten. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat Erfahrung in der Programmierung, vorzugsweise in Python oder Java. Es wird eine flexible Arbeitszeit angeboten. Deine Entwicklung wird durch Mentoring und Onboarding unterstützt.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung.
• Interesse an Digitalisierung und Prozessoptimierung.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung des Benchmark- und Digitalteams bei Datenanalysen.
• Mitwirkung an Projekten zur Digitalisierung und Automatisierung.
• Praxisnahe Einblicke in moderne Technologien.

Kenntnisse

Programmierung

Datenanalyse

Teamarbeit

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Ingenieurwissenschaften

Tools

Python

Java

Jobbeschreibung

Overview

Unser Team bei der BMW Group ist ein unabhängiges Kompetenzcenter im M-Ressort. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du Einkauf, Entwicklung, Produktlinie und Controlling bei der Analyse und Optimierung der Herstellkosten über den gesamten Produktentstehungsprozess eines Fahrzeugs. Als Strategie- und Methodenstelle gestalten wir das Cost Engineering der Zukunft. Kolleg:innen aus verschiedenen Fachrichtungen kooperieren eng und bieten dir die Möglichkeit, aktiv Ideen einzubringen und Innovationen mitzugestalten.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt das Benchmark- und Digitalteam bei der eigenständigen Durchführung von Datenanalysen und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.


• Außerdem wirkst du mit bei abwechslungsreichen Projekten rund um Digitalisierung, Programmierung und Automatisierung und trägst direkt zur Optimierung unserer Prozesse bei.


• Darüber hinaus erhältst du praxisnahe Einblicke in moderne Technologien und Tools wie Python, Datenanalyse und Automatisierung.


• Zudem bist du Teil eines interdisziplinären Teams und kannst eigene Ideen aktiv einbringen.


• Erfahrene Kolleg:innen begleiten dich und bieten vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.


• Darüber hinaus unterstützt du bei der Umsetzung digitaler Lösungen durch die Übernahme kleinerer Projekte oder Teilaufgaben.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Studiengangs.


• Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python, Java oder vergleichbaren Sprachen.


• Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse und Prozessoptimierung.


• Analytische Denkweise und strukturierte Herangehensweise an Aufgaben.


• Teamgeist und Kommunikationsstärke.


• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei Digitalisierung und Datenanalysen unterstützen und innovative Lösungen mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.


• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.


• Flexible Arbeitszeiten.


• Mobilarbeit.


• Attraktive & faire Vergütung.


• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).


• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 23.02.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.