Student*in für eine Masterarbeit zum Thema "Self-Supervised Learning for Perception Tasks in Au[...]

FZI Forschungszentrum Informatik; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Forschungseinrichtung für Informatik in Karlsruhe sucht eine*n Student*in für eine Masterarbeit zum Thema Selbstüberwachtes Lernen für autonome Fahrtasks. Die Stelle erfordert Kenntnisse in Deep Learning sowie in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python. Bewerber*innen sollten motiviert sein, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten, und benötigen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Es wird ein flexibles Arbeitsumfeld sowie eine kompetente Betreuung geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Intern Austausch zu wissenschaftlichen Themen

Moderne Arbeitsplätze

Motivierte und kompetente Betreuung

Qualifikationen

• Theoretische Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Computer Vision und Robotik.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python ist erforderlich.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Literaturrecherche zum Thema Semi-supervised Learning und Unsupervised Learning.
• Innovative maschinelle Lernkonzepte im Bereich automatisiertes Fahren konzipieren.
• Neuartige Verfahren umsetzen und evaluieren gegenüber anderen SotA-Ansätzen.
• An Publikationen gemeinsam gefundener Forschungsergebnisse arbeiten.

Kenntnisse

Deep Learning

Semi-Supervised Learning

Computer Vision

Robotik

Python

Tensorflow

Pytorch

Teamfähigkeit

Selbstständiges Arbeiten

Hohes Lernen

Ausbildung

Studium Informatik, Informationstechnik, Maschinenbau

Jobbeschreibung

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Student*in für eine Masterarbeit zum Thema "Self-Supervised Learning for Perception Tasks in Autonomous Driving"

Vollzeit | Befristet | Karlsruhe | ab sofort

Deep Learning, Semi-Supervised Learning, Autonomous Driving, Maschinelles Lernen, Automatisiertes Fahren

Du hast Lust in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

• Du führst eine umfassende Literaturrecherche zum Thema Semi-supervised Learning und Unsupervised Learning durch.
• Du konzipierst innovative maschinelle Lernkonzepte im Bereich des automatisierten Fahrens.
• Du setzt neuartige Verfahren um und evaluierst diese gegenüber anderen SotA-Ansätzen.
• Du beteiligst dich an der Publikation gemeinsam gefundener Forschungsergebnisse.

Das bringst Du mit

• Du studierst Informatik, Informationstechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du besitzt theoretische Grundkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik.
• Du interessierst Dich für die anwendungsbezogene Umsetzung von Deep Learning Theorie im Kontext des autonomen Fahrens.
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
• Du kennst dich mit Tensorflow und/oder Pytorch aus.
• Du verfügst über eine hohe Eigenmotivation und bringst gerne eigene Ideen ein.
• Du besitzt eine hohe Lernbereitschaft, bist teamfähig und hast Freude an selbstständigem Arbeiten.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

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Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Frank Bieder.

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