Software Engineer (w/m/d) - Scala

Smartclip; Berlin; Hybrid; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im digitalen Werbebereich sucht eine/n Software Engineer (w/m/d) für die Entwicklung skalierbarer Big Data Pipelines mit Scala und Spark. Sie werden Teil eines agilen Teams und verantworten die Pflege von Daten-Aggregationssystemen, während Sie innovative Technologien wie Docker und Kubernetes nutzen. Das Unternehmen bietet ein Remote-First Modell und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

High-End Equipment

Smart Fridays

Remote-First & Vertrauensarbeitszeit

Weiterbildungsmöglichkeiten

Faire Benefits

Team-Events

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Data Engineering Erfahrung mit JVM-Sprache.
• Fließende SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ETL-Prozessen.
• Vertrautheit mit automatisierten Tests, CI/CD und testgetriebenem Entwickeln.

Aufgaben

• Konzipiere und entwickle skalierbare Big Data Pipelines.
• Pflege und erweitere unsere Daten-Aggregationssysteme auf Basis von Spark und Scala.
• Teste gründlich und implementiere neue Tools.

Kenntnisse

Data Engineering Erfahrung

Scala

Datenpipelines

SQL

ETL-Prozesse

CI/CD

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

Flowman

Trino

Jobbeschreibung

Location: Hamburg, Berlin, Rheda-Wiedenbrück oder Remote

Data Engineering ist Dein Spielplatz?

JVM im Blut. Spark im Herzen. TDD in der DNA.

Wenn Dein Herz für Scala schlägt, Spark Dein Datenfeuer entfacht und Trino für Dich das Tool der Wahl ist – dann willkommen bei smartclip. Wir suchen eine:n Software Engineer (w/m/d), die:der sich nicht vor Petabytes, sondern vor PowerPoint-Präsentationen fürchtet.

Wir verarbeiten mehrere Terabyte an Daten – täglich. Das ist keine Floskel, sondern Dein Arbeitsalltag.

• scala EitherT bringt Dich nicht ins Schwitzen.
• Du weißt, was.equals()besser kann als==.
• Du hast schon mindestens einem Menschen Linux installiert – ungefragt.
• Open Sourcemacht Dich glücklich – bei uns gibt’s weder Microsoft-Stacks noch Lizenzhölle.

Deine Mission

• Konzipiere und entwickle skalierbare Big Data Pipelines, voll testgetrieben und in einem agilen, JVM-liebenden Team.
• Pflege und erweitere unsereDaten-Aggregationssysteme– von Nutzungsdaten über Programminfos bis hin zu Werbeauslieferungsdaten – auf Basis vonSparkundScala,deployt inDocker, orchestriert viaKubernetesund betrieben aufAWS.
• Teste. Und dann teste nochmal. Denn wir stehen aufTDD– kein Nice-to-have, sondern gelebte Praxis.
• Probiere neue Tools aus (schon mal mitFlowmanoderPrefectgespielt?) und teile Dein Wissen mit dem Team.
• Löse echte technische Herausforderungen – keine „Ticket-Blocked“-Tasks.

Dein Tech-Stack

• Mindestens2 Jahre Data Engineering Erfahrung, vorzugsweise mit einerJVM-Sprache(Scala oder Java – wir bewerten beides fair 😉).
• Du sprichst fließendSQLund kennst Dich mitETL-ProzessenundBig Data(z. B. Spark oder Hadoop) aus.
• Pythonist ein Plus, aberJVMist Dein Zuhause.
• Du hast Erfahrung mitCI/CD, automatisierten Testsund entwickelst am liebstentestgetrieben.
• Du liebst effizienten, wartbaren Code und hast ein Händchen für saubere Architektur.

👾 Unser Stack

• Backend & Data: Scala, Java, SQL, Spark, Trino, Alluxio,Flowman
• Infra: Docker, Kubernetes, AWS
• Repo: github.com/smartclip

⚙️ Was wir Dir bieten

• 💻High-End Equipment: Du wählst – Mac, Linux, Custom Setup.
• 🕓Smart Fridays: Unsere 4-Tage-Woche-Initiative.
• 🧘Remote-First & Vertrauensarbeitszeit.
• 🎓Weiterbildung satt: Udacity, Coursera, Hackathons, Coaching, Konferenzen.
• 🏋️Faire Benefits:Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits, coole Team-Events – und keinen Dresscode (außer Du willst einen).

Warum smartclip?

Wir bauen nicht Tech um der Tech willen – sondern gestalten die Zukunft von Werbung im digitalen und TV-Umfeld. Dabei bekommst Du bei uns nicht nur Verantwortung, sondern echte Gestaltungsfreiheit. Du arbeitest mit Leuten, die ihr Handwerk verstehen – und den gleichen Nerd-Humor teilen.

Deine Ansprechpartnerin

Sarah Jentzsch

smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, oder anderen diversen Eigenschaften.