Senior Data Scientist (m/w/d)

Senacor Technologies; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Senacor Technologies sucht eine erfahrene Data Scientist, die datengetriebene Lösungen entwickelt und Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung begleitet.

Sie analysieren komplexe Datensätze, visualisieren Ergebnisse mit Tableau, Matplotlib und Seaborn und arbeiten eng mit dem Team zusammen, um hochwertige Modelle zu erstellen. Sehr gute Deutschkenntnisse und eigenständige Arbeitsweise sind gewünscht.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Data Science.
• Fundierte Kenntnisse in Datenaufbereitung, Analyse, Manipulation und Visualisierung (Python, SQL).
• Starkes Verständnis von Graph- und ML-Algorithmen sowie statistischer Modellierung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und hohe Eigeninitiative.

Aufgaben

• Kunden bei Datenprojekten von Konzeption bis Implementierung betreuen.
• Daten analysieren, visualisieren und interpretieren, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren.
• Datenqualität sicherstellen durch Aufbereitung/Manipulation (Pandas, NumPy) und Visualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn).
• ML-Modelle entwerfen und implementieren, passende Algorithmen auswählen.
• Im Team arbeiten und jüngere Teammitglieder coachen.

Kenntnisse

Data Science

Python

SQL

Eigeninitiative

Teamfähigkeit

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Bachelor/Master in Wirtschaftswissenschaften/Physik/Mathematik oder vergleichbar

Tools

Pandas

NumPy

Tableau

Matplotlib

Seaborn

scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

JAX

XGBoost

Jobbeschreibung

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus

Deine Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
I> Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder