Senior Data Scientist (m/w/d)

Senacor Technologies; München; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Senacor Technologies sucht einen Data-Science-Experten, der Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung betreut. Sie analysieren, visualisieren und interpretieren komplexe Daten, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen.

Sie sichern die Datenqualität durch Aufbereitung und Manipulation (Pandas, NumPy) sowie Visualization (Tableau, Matplotlib). Sie entwerfen und implementieren ML-Modelle, wählen Algorithmen gezielt aus und arbeiten eng im Team, um jüngere Kolleginnen und Kollegen zu

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbar.
• Mindestens 3–5 Jahre Praxis im Data Science oder verwandten Feldern.
• Fundierte Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten.
• Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit SQL.
• Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen sowie mathematischer Modellierung.

Responsibilities

• Du betreust Kunden bei Datenprojekten – von der Konzeption bis zur Implementierung.
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um Erkenntnisse abzuleiten.
• Du sicherst Datenqualität durch effektive Aufbereitung/Manipulation (Pandas, NumPy) und Visualization (Tableau, Matplotlib).
• Du entwirfst und implementierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Probleme.
• Du arbeitest eng im Team und coachst jüngere Teammitglieder.

Skills

Data Science

Python

SQL

Graph ML

Education

Wirtschaftswissenschaften

Physik

Mathematik

Tools

scikit-learn

TensorFlow

Keras

PyTorch

XGBoost

Pandas

NumPy

Tableau

Job description

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Deine Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
• Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder