Senior Data Scientist (m/w/d)

Senacor Technologies; Nürnberg; Vor Ort; EUR 75.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Senacor Technologies sucht eine erfahrene Data Scientist in Nürnberg, die Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung begleitet. Sie analysieren, visualisieren und interpretieren komplexe Datensätze, identifizieren wesentliche Erkenntnisse und sichern die Datenqualität durch saubere Aufbereitung und effiziente Manipulation.

Sie entwerfen und passen Machine-Learning-Modelle an, arbeiten eng im Team und unterstützen jüngere Kolleginnen und Kollegen bei der Weiterentwicklung ihrer

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• 3–5 Jahre praktische Erfahrung im Data Science oder verwandten Feldern
• Fundierte Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten; Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Fundiertes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen und mathematischer Modellierung; Erfahrung mit relevanten Bibliotheken
• Hohes Maß an Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse

Aufgaben

• Kunden bei Datenprojekten von Konzeption bis Implementierung betreuen
• Daten analysieren, visualisieren und interpretieren, um relevante Erkenntnisse abzuleiten
• Gewährleistung der Datenqualität durch Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy) und Visualisierung
• ML-Modelle entwerfen und implementieren, passende Algorithmen auswählen und anpassen
• Enge Zusammenarbeit im Team und Mentoring jüngerer Teammitglieder

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Teamfähigkeit

Eigeninitiative

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

Python

SQL

Pandas

NumPy

scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

JAX

XGBoost

Jobbeschreibung

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Deine Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
• Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder