Senior Data Scientist (m/w/d)

Senacor Technologies; Frankfurt; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Senacor Technologies sucht eine/n Data Scientist mit starkem Hintergrund in Statistik, ML und Programmierung. Sie arbeiten an Datenprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung und betreuen Kunden.

Sie bringen 3–5 Jahre Praxis in Data Science mit, beherrschen Python, SQL und gängige Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras oder PyTorch. Gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Mindestens 3–5 Jahre praktische Erfahrung im Data Science oder verwandten Feldern.
• Sichere Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten, Python- und SQL-Kenntnisse.
• Exzellentes Verständnis von Graph- und ML-Algorithmen sowie mathematischer Modellierung, Bibliotheken wie scikit-learn/TensorFlow/PyTorch/JAX/XGBoost.
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung.
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren.
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy) und Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn).
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wählst passende Algorithmen.
• Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenaufbereitung

Datenvisualisierung

Zeitreihenanalyse

ML-Algorithmen

Deep Learning

Graph ML

Statistik

NumPy

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften

Physik

Mathematik

Tools

scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

JAX

XGBoost

Jobbeschreibung

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Deine Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
• Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder