Data Scientist (m/w/d)

WEFRA LIFE; Neu-Isenburg; On-site; EUR 46,000 - 56,000; Full time

Job summary

WEFRA LIFE sucht eine Data Scientist (w/m/d) am Standort Neu-Isenburg, nahe Frankfurt. Sie arbeiten in einem internationalen Team aus Data Analytics, IT und Business Innovation und entwickeln datengetriebene Lösungen, trainieren Modelle und gestalten KI-Anwendungen für Geschäftsanforderungen.

Sie analysieren komplexe Daten, identifizieren Muster, leiten Handlungsempfehlungen ab und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Ergebnisse verständlich aufzubereiten und umzusetzen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. gleichwertige praktische Qualifikation.
• Idealerweise mindestens 3 Jahre relevante praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in Datenaufbereitung, Datenanalyse und analytischer Modellierung.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, empirischer Datenanalyse und Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung in der Auswahl und Evaluation geeigneter Methoden.
• Nachweisbare Erfahrung in der eigenständigen Umsetzung von Data-Science- oder KI-Projekten – von der Problemstellung bis zur nutzbaren Lösung.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise.
• Fähigkeit, technische und analytische Ergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Freude daran, technische Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern auch deren praktischen Nutzen sicherzustellen.
• Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau; Deutschkenntnisse auf B1-Niveau sind wünschenswert.

Responsibilities

• Du entwickelst eigenständig datengetriebene Lösungen – von der Analyse und Problemdefinition über die technische Umsetzung bis hin zur Evaluation und kontinuierlichen Verbesserung.
• Du analysierst komplexe Datenbestände, identifizierst Muster, Trends und Einflussfaktoren, untersuchst deren Ursachen und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
• Du entwickelst, trainierst und optimierst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren sowie Prognose-, Segmentierungs- und Empfehlungssysteme für konkrete Geschäftsanforderungen.
• Du konzipierst und entwickelst KI-basierte Anwendungen und Automatisierungslösungen, beispielsweise mit Large Language Models, generativer KI oder intelligenten Assistenten.
• Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, entwickelst geeignete Features und stellst eine zuverlässige Datenbasis für Analysen und Modelle sicher.
• Du validierst Daten, überprüfst Annahmen und evaluierst analytische Modelle sowie KI-Anwendungen systematisch hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit und praktischem Nutzen.
• Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern zusammen, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in passende technische und analytische Lösungsansätze.
• Du präsentierst Deine Ergebnisse verständlich, erklärst Deine methodischen Entscheidungen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen.
• Du bringst eigene Ideen ein, hinterfragst bestehende Ansätze und verfolgst neue Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und KI, um relevante Innovationen in die Praxis zu übertragen.

Skills

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

Education

Data Science degree

Statistics

Mathematics

Informatik

Wirtschaftsinformatik

Physik

Job description

Gesundheit ist genau Dein Ding? Unseres auch!

Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Dafür kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der führenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte. Einen kleinen Einblick erhältst Du hier.

WEFRA LIFE sucht eine*n Data Scientist (w/m/d)

Deine Company

Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten?

Partnerschaftlich bedeutet für uns langfristig.

Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Klar, auch bei uns gibt’s eine Probezeit, aber wenn beide Seiten feststellen, dass es passt, freuen wir uns über eine lange Zusammenarbeit.

One Team, one Dream.

Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln können.

Wir machen Gesundheit – und ein gesundes Arbeitsklima.

Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten bei uns die Regel.

Du gestaltest Dein Vorankommen.

Wir meinen das ganz ernst! Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.

Der Umwelt zuliebe.

Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen für Dein E-Auto.

Für Verpflegung ist gesorgt.

Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. Außerdem warten in unserer hauseigenen Cafeteria abwechslungsreiche Mittagessen auf Dich.

Dein Team

Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus. Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche.

Für unseren Standort in Neu-Isenburg bei Frankfurt suchen wir eine*n Data Scientist (w/m/d). Das Jahresbruttogehalt für diese Position beginnt, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 51.000 €.

Dein Job

• Du entwickelst eigenständig datengetriebene Lösungen – von der Analyse und Problemdefinition über die technische Umsetzung bis hin zur Evaluation und kontinuierlichen Verbesserung.
• Du analysierst komplexe Datenbestände, identifizierst Muster, Trends und Einflussfaktoren, untersuchst deren Ursachen und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
• Du entwickelst, trainierst und optimierst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren sowie Prognose-, Segmentierungs- und Empfehlungssysteme für konkrete Geschäftsanforderungen.
• Du konzipierst und entwickelst KI-basierte Anwendungen und Automatisierungslösungen, beispielsweise mit Large Language Models, generativer KI oder intelligenten Assistenten.
• Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, entwickelst geeignete Features und stellst eine zuverlässige Datenbasis für Analysen und Modelle sicher.
• Du validierst Daten, überprüfst Annahmen und evaluierst analytische Modelle sowie KI-Anwendungen systematisch hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit und praktischem Nutzen.
• Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern zusammen, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in passende technische und analytische Lösungsansätze.
• Du präsentierst Deine Ergebnisse verständlich, erklärst Deine methodischen Entscheidungen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen.
• Du bringst eigene Ideen ein, hinterfragst bestehende Ansätze und verfolgst neue Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und KI, um relevante Innovationen in die Praxis zu übertragen.

Dein Profil

Was sehr wichtig für die Stelle ist:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine gleichwertige praktische Qualifikation.
• Idealerweise mindestens 3 Jahre relevante praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in der Datenaufbereitung, Datenanalyse und analytischen Modellierung.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, empirischer Datenanalyse und Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung in der Auswahl und Evaluation geeigneter Methoden.
• Nachweisbare Erfahrung in der eigenständigen Umsetzung von Data-Science- oder KI-Projekten – von der Problemstellung bis zu einer nutzbaren Lösung.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise. Du kannst auch komplexe oder zunächst unklare Problemstellungen systematisch untersuchen, Annahmen überprüfen und fundierte Schlussfolgerungen ziehen.
• Fähigkeit, technische und analytische Ergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder abzuleiten.
• Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Freude daran, technische Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern auch deren praktischen Nutzen sicherzustellen.
• Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau; Deutschkenntnisse auf B1-Niveau sind wünschenswert.

Ein "Plus", aber keinesfalls ein "Muss":

• Praktische Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder KI-Agenten.
• Erfahrung mit Cloud- oder Analytics-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen. Kenntnisse in Data Engineering, MLOps, APIs oder Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit der Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung von Machine-Learning- oder KI-Anwendungen.
• Erfahrung in datengetriebenen Geschäftsmodellen, Marketing Analytics oder verwandten Anwendungsfeldern.
• Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning, KI oder Analytics durch Weiterbildung oder Zertifizierungen.