Senior Data Scientist (m/w/d)

Senacor Technologies; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Senacor Technologies sucht einen Data Scientist (m/w/d) in Berlin mit 3–5 Jahren Berufserfahrung. Sie betreuen datengetriebene Kundenprojekte von Konzeption bis Implementierung und arbeiten eng mit dem Team zusammen.

Sie analysieren, visualisieren und interpretieren komplexe Datensätze, bereiten Daten mit Pandas/NumPy auf und entwickeln ML-Modelle (scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch). Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen.
• 3–5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science.
• Sehr sicher in Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten.
• Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Umfassendes Verständnis von Graph- und ML-Algorithmen sowie mathematischer Modellierung.
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei Datenprojekten – von Konzeption bis Implementierung.
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• Du bist verantwortlich für Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation sowie Visualisierung.
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme.
• Du arbeitest eng mit dem Team zusammen und coachst jüngere Teammitglieder.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Python

SQL

Pandas

NumPy

Machine Learning

Teamfähigkeit

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften/Physik/Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

scikit-learn

TensorFlow

Keras

PyTorch

JAX

XGBoost

Jobbeschreibung

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Deine Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
• Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder