Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

RST Rostock System Technik GmbH; Rostock; Remote; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobiles Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Bike Leasing

Deutschlandticket Zuschuss

Corporate Benefit Programm

Job summary

RST Rostock System Technik GmbH sucht einen Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) zur Strukturierung komplexer Datenwelten, Entwicklung von Analyse- und Reporting-Lösungen und Schaffung echten Mehrwert für Kunden. Sie arbeiten von der Idee bis zum Go-Live aktiv mit.

Sie verfügen über 4 Jahre Erfahrung, sichereres SQL, Python und Power BI und bringen Datenmodellierung sowie KPI-Definitionen intensiv mit. Mobiles Arbeiten und attraktive Benefits runden das Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, BI oder Analytics Engineering.
• SQL beherrschst du sicher und fühlst dich in relationalen Datenstrukturen zuhause.
• Du setzt Python gezielt für Datenanalysen, Datenaufbereitung und Automatisierungen ein.
• Mit Power BI oder vergleichbaren Tools entwickelst du aussagekräftige Dashboards und datengetriebene Lösungen.
• Du bringst solides Verständnis für Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption mit.
• Du hinterfragst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen und übersetzt komplexe Zusammenhänge in verständliche Lösungen.

Responsibilities

• Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für Kundenprojekte.
• Durchführung komplexer Analysen mit SQL und Python.
• Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI.
• Zusammenarbeit mit Kund:innen, Projektmanagement und Entwicklungsteams.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen.
• Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und Visualisierungen.
• Qualitätssicherung der erstellten Analysen und Reports.
• Automatisierung von Analyse-Workflows zur Effizienzsteigerung.
• Nutzung moderner Cloud- und Datenbank-Technologien wie Azure, Snowflake, BigQuery.

Skills

SQL

Python

Power BI

Datenmodellierung

KPI-Definitionen

Dashboard-Konzeption

Analytische Denkweise

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Informationstechnik oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

Azure

Snowflake

BigQuery

Job description

Daten begeistern dich? Uns auch. Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) bringst du Struktur in komplexe Datenwelten, entwickelst smarte Analyse- und Reporting-Lösungen und schaffst echten Mehrwert für unsere Kunden. Dabei gestaltest du spannende Projekte von der Idee bis zum Go-live aktiv mit.

Das ist zukünftig dein Job

• Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenmodelle für Kundenprojekte
• Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python
• Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder ähnlichen Tools
• Zusammenarbeit mit Kund:innen, Projektmanagement und Entwicklungsteams
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen
• Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und Visualisierungen
• Qualitätssicherung der erstellten Analysen und Reports
• Automatisierung von Analyse-Workflows zur Effizienzsteigerung
• Nutzung moderner Cloud- und Datenbank-Technologien wie Azure, Snowflake, BigQuery als Beispiel

Deine Benefits bei uns

• Mobiles Arbeiten
• Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten
• Attraktive Vergütung, inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Weitere monetäre Vorteile, z.b. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Bike Leasing-Angebot, Teilnahme am Corporate Benefit Programm, Zuschuss zum Deutschlandticket
• Kollegialität, flache Hierarchien, offene Kommunikations- und Feedbackkultur
• Arbeiten, wo andere Urlaub machen

Dein Profil Womit du uns überzeugst

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Position
• SQL beherrschst du sicher und fühlst dich in relationalen Datenstrukturen zuhause
• Du setzt Python gezielt für Datenanalysen, Datenaufbereitung und Automatisierungen ein
• Mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Tools entwickelst du aussagekräftige Dashboards und datengetriebene Lösungen
• Du bringst ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption mit
• Du hinterfragst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen und übersetzt komplexe Zusammenhänge in verständliche und nachhaltige Lösungen