Senior Data Scientist (m/w/d)

Senacor Technologies; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Senacor Technologies sucht eine/n Data Scientist, der Kunden bei datengetriebenen Projekten von der Konzeption bis zur Umsetzung begleitet. Sie analysieren, visualisieren und interpretieren komplexe Datensätze, identifizieren relevante Erkenntnisse und sichern die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

Sie entwerfen sowie implementieren Machine-Learning-Modelle, wählen passende Algorithmen aus und arbeiten eng mit dem Team zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Mindestens 3–5 Jahre praktische Erfahrung im Data-Science-Umfeld.
• Sicherheit in Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten; Programmierkenntnisse (Python) und SQL-Erfahrung.
• Umfassendes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen sowie mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse) und Praxis mit Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost).
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Betreuung unserer Kunden bei Datenprojekten – von der Konzeption bis zur Implementierung.
• Analyse, Visualisierung und Interpretation komplexer Daten zur Identifikation relevanter Erkenntnisse.
• Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Aufbereitung/-Manipulation (Pandas, NumPy) und Visualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn).
• Entwurf und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme; Auswahl und Anpassung geeigneter Algorithmen.
• Enge Zusammenarbeit im Team und Coaching jüngerer Teammitglieder.

Kenntnisse

Python-Programmierung

SQL

Datenanalyse & Visualization

Eigeninitiative

Teamfähigkeit

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbares Fachgebiet

Tools

Pandas

NumPy

Tableau

Matplotlib

Seaborn

scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

JAX

XGBoost

Jobbeschreibung

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
• Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
• Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
• Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
  

Deine Aufgaben

• Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
• Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
• Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder