Senior Data Scientist / Engineer bei pentacor GmbH

pentacor GmbH; Chemnitz; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein datengetriebenes Unternehmen in Chemnitz sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist / Engineer, der Machine-Learning-Modelle entwickelt und implementiert. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Statistik, Python und SQL sowie Erfahrung mit Big-Data-Frameworks. Das Unternehmen bietet attraktive Vergütungen, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team.

Leistungen

Attraktive Vergütung – und Gewinnbeteiligung

Flexibilität der Arbeitszeit – hybrides Arbeiten

Entwicklungsmöglichkeiten – Schulungen und Konferenzen

Sport und Wohlbefinden – Fitnesskurs und Massagen

Teambuilding – regelmäßige Teamevents

Technische Ausstattung nach deinem Geschmack

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld.
• Erfahrung in explorativer Datenanalyse und A/B-Testing.
• Fundierte Kenntnisse in Experimentdesign.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und statistischen Modellen.
• Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle.
• Mentoring für Teammitglieder.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenvisualisierung

Statistik

Machine Learning

Deep Learning

Big-Data-Frameworks

Cloud-Umgebungen

Software Engineering

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder Data Science

Tools

Spark

Kafka

AWS

GCP

Azure

Docker

Kubernetes

Git

Jobbeschreibung

Komm in unser Team! Wir suchen datenbegeisterte Köpfe, die nicht nur Modelle bauen, sondern mitdenken, hinterfragen, strukturieren – und gemeinsam mit uns aus Daten echten Mehrwert schaffen. Dich erwarten moderne Technologien, spannende Projekte mit vielfältigen Fragestellungen und ein Team, das Wissen teilt und Innovation lebt. Klingt spannend? Dann melde dich – wir freuen uns auf dich!

WAS DICH AUSMACHT

Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business.

• Du entwickelst und implementierst Machine-Learning- und statistische Modelle, um komplexe Business-Probleme datengetrieben zu lösen.
• Du führst explorative Datenanalysen durch, betreibst Feature Engineering und validierst Hypothesen – inklusive A/B-Testing.
• Du übernimmst Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle: von der Datenaufbereitung über das Modelltraining bis hin zu Deployment und Monitoring (MLOps).
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Product Managern und Business-Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Entscheidungen und Produkte zu ermöglichen.
• Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder.

WAS WIR UNS VON DIR WÜNSCHEN

Idealerweise bringst du folgende Skills und Erfahrungen mit:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit.
• Du beherrschst Python und SQL auf hohem Niveau und kannst komplexe Datenanalysen effizient umsetzen.
• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung (z.B. matplotlib, seaborn, Plotly) und kommunizierst komplexe Ergebnisse klar und verständlich an Fachbereiche.
• Du bringst fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Deep Learning und Experimentdesign mit und wendest sie praxisnah an.
• Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z.B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln.
• Du verfügst über solides Wissen im Software Engineering (CI/CD, Docker, Kubernetes und Git).
• Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dein Profil ab.

UNSERE BENEFITS

• Attraktive Vergütung – und Gewinnbeteiligung
• Flexibilität der Arbeitszeit – hybrides Arbeiten und mobile Optionen. Schafft euch eine gute Work-Life-Balance. Voraussetzung: Team und Kunden werden nicht vernachlässigt.
• Entwicklungsmöglichkeiten – Alle Mitarbeitenden erhalten wöchentlichen Freiraum und ein festes Budget für Konferenzen, individuelle Weiterbildungen und Schulungen.
• Sport und Wohlbefinden – Neben einem Fitnesskurs und Massagen bieten wir die Möglichkeit zum Fahrrad-Leasing. In der Küche stehen süße und gesunde Snacks, Obst und Getränke zur freien Verfügung.
• Teambuilding – Bei uns finden regelmäßig Teamevents und interne Workshops statt. Durch Softskill-Trainings entwickelt sich das gesamte Team.
• Technische Ausstattung nach deinem Geschmack – Ob Mac oder Windows: Teile uns deine Wünsche mit.
• Betriebliche Altersvorsorge – Es steht allen Mitarbeitenden frei, das betriebliche Altersvorsorgeprogramm (BAV) zu nutzen.

Bei uns erwarten dich flexible Strukturen, abwechslungsreiche Projekte und ein unterstützendes Team. Klingt spannend? Dann melde dich – wir freuen uns auf dich!