(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Deichmann SE; Deutschland; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Schuhunternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen (Senior) Data Engineer in Essen. Sie werden verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform und die Integration großer Datenmengen. Idealerweise bringen Sie fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie Erfahrung mit Azure Databricks mit. Flexibles Arbeiten und attraktive Benefits sind Teil des Angebots.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Seminare & Fortbildungen

Personalrabatt

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure).
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault).
• Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform.
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur.
• Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen.

Kenntnisse

Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen

Kenntnisse in Azure Databricks

Sehr gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik

Tools

Azure Databricks

Spark

Python

Scala

ETL/ELT-Tools

Jobbeschreibung

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks)
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
• Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
• Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse
• Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
• Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
• Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
• Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
• Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
• Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tageweise mobiles Arbeiten
• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kitaplätze
• Bistro
• Personalrabatt
• Unterstützungskasse
• Seminare & Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Firmenevents

Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!