(Senior) Data Engineer (all genders) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

XIBIX; Landshut; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Landshut sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Entwicklung von Datenlösungen und -architekturen. Sie sind verantwortlich für den Aufbau zuverlässiger Datenplattformen sowie die Integration verschiedener Datenquellen in einem agilen Team. Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, hat fundierte Kenntnisse in Python und ist mit Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure vertraut. Flexible Arbeitszeiten und diverse Benefits warten auf Sie.

Leistungen

Umfassendes Onboarding

Flexible Arbeitszeiten

Dienstwagen

Lunch Benefits

Kostenlose Kaffeebar

Dienstradleasing

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen.
• Sehr gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
• Fundierte Kenntnisse in Python, ETL/ELT und SQL/NoSQL-Datenbanken.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und grundlegenden DevOps-Konzepten.
• Kommunikations- und Beratungskompetenz, vor allem technisch.

Aufgaben

• Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Projekten.
• Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines.
• Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen.
• Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

SQL

Cloud-Umgebungen

Analytisches Denken

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

AWS

Azure

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
• Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
• Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine-Learning-Use Cases
• Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross-funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go-Live
• Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Best-Practices

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
• Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
• Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL / ELT) und im Umgang mit SQL / NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps-Konzepten (CI / CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
• Idealerweise vertraut mit SaaS-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
• Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was bieten wir Dir?

• Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
• Unterschiedliche Offices & Home Office
• Work- Life Balance und flexible Arbeitszeiten
• Dienstwagen
• Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
• Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
• Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
• Dienstradleasing