SENIOR DATA ENGINEER

Data Reply; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Analyseunternehmen in Berlin sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d), der die Datenarchitektur weiterentwickelt und Verantwortung für komplexe Projekte übernimmt. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und fördern das datengetriebene Arbeiten im Unternehmen. Idealerweise haben Sie ein Studium in Informatik, mehrjährige Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Big-Data-Technologien. Das Unternehmen bietet Hybrid-Work-Modelle und einen modernen Arbeitsplatz.

Leistungen

Modernen Arbeitsplatz mit super Hardware

Hybrides Arbeiten

Buddy Program

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für komplexe Datenprojekte.
• Praxis in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Lösungen.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.

Aufgaben

• Gestaltung und Betrieb moderner Datenarchitekturen und -pipelines.
• Integration und Verarbeitung großer Datenmengen.
• Mentoring von Junior Engineers.

Kenntnisse

Programmiersprachen wie Java, Kotlin oder Scala

Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka)

Analytische Fähigkeiten

Kommunikation auf Deutsch und Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld

Tools

SQL

AWS

Azure

Google Cloud

Jobbeschreibung

Als Senior Data Engineer (m / w / d) gestaltest und steuerst du die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und sorgst dafür, dass unsere Systeme leistungsfähig, skalierbar und zukunftsorientiert sind. Du übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und bringst dein Know-how ein, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu stärken.

• Konzeption, Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen, -modelle und -pipelines
• Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau einer leistungsfähigen Analytics-Infrastruktur (z. B. SQL, AWS, Azure, Google Cloud)
• Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Engineers sowie Förderung von kontinuierlichem Lernen im Team
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen
• Steuerung von Projekten inkl. Zeitplanung und Deliverables sowie Evaluierung neuer Technologien zur Optimierung unserer Datenprozesse
• Buddy Program : Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
• Hybrides Arbeiten : Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt : Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date : Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld sowie mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für komplexe Datenprojekte.
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Kotlin oder Scala sowie Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer Datenpipelines.
• Fundierte Expertise in Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka), Datenmodellierung sowie im Umgang mit Data Lakes / Lakehouse-Architekturen.
• Praxis in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Lösungen auf Basis von AWS, Azure oder Google Cloud, inkl. Deployment-Methoden wie GitOps.
• Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten , um Datenqualität und -effizienz zu verbessern, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.
• Leadership-Mindset : Du leitest Projekte, unterstützt dein Team als Mentor*in und agierst als zentrale Ansprechperson für Stakeholder.
• In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.