Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld

Passion for People GmbH; Frankfurt; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Technologieberatung in Frankfurt sucht einen erfahrenen Senior AI / ML Engineer, der innovative Machine Learning-Lösungen entwickelt. Ideale Kandidaten haben über 4 Jahre Erfahrung, sehr gute Kenntnisse in Python und sind mit agilen Methoden vertraut. Flexible Arbeitsbedingungen mit 50% Remote-Arbeit, plus zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Benefitmodell werden angeboten.

Leistungen

Attraktives Benefitmodell

50% remote arbeiten

30+ Urlaubstage

Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten

Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen

Neueste Hardware auch privat nutzbar

Beteiligung am Unternehmenserfolg

Kinderbetreuungszuschuss

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Qualifikationen

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit KI und Machine Learning.
• Erfahrung mit dem Deployment von Modellen in Infrastruktur.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung innovativer ML und Data Analytics Lösungen.
• Coaching von Mitarbeitenden im Bereich Data Science.
• Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Science

Agile Methoden

Natural Language Processing

Cloud-Plattformen

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium

Jobbeschreibung

Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld

Unser Mandant ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Als Experten für Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleitet und navigiert unser Mandant seine Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik.

Mit gezielter Beratung rüstet er Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften für die Zukunft. Mit bankfachlicher und technologischer Expertise sowie vernetztem Denken gibt er Rat und schreitet zur Tat. So begegnet unser Mandant erfolgreich neuen Marktanforderungen und der Digitalisierung von Geschäftsmodellen in der Finanzindustrie und steht den Kunden bei strategischen, fachlichen und methodischen Fragestellungen bei.

Als Arbeitgeber legt er Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellt Kompetenz vor Hierarchie und bietet jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht unseren Mandanten immer wieder zum »Great Place to Work«.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
• Die Entwicklungen der ML Lösungen für den productiven Betrieb finden in der Infrastruktur der Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks
• Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung des Data Science / Machine Learning Angebots
• Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
• Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung

Profil

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung
• Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
• Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.)
• Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen
• Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ähnliches
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Angebot

• Spannende und abwechslungsreiche Projekte
• Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket
• 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
• Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
• Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
• Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
• Beteiligung am Erfolg des Unternehmens
• Kinderbetreuungszuschuss
• Unbefristeter Arbeitsvertrag

Ihr Ansprechpartner:
Gerhard Schieber
[e-mail]
[phone]