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Ein weltweit bekanntes Unternehmen im Bereich Nutzfahrzeuge mit Sitz in Hannover sucht einen Praktikanten im Bereich Produktinnovation Connectivity. Sie werden datengestützte Methoden anwenden, um an spannenden Projekten zu arbeiten und eigenständig Aufgaben zur Datenverarbeitung und -analyse zu übernehmen. Idealerweise haben Sie einen Master in Elektrotechnik oder Informatik und gute Kenntnisse in Python. Flexible Arbeitszeiten und eine ansprechende Praktikumsvergütung werden angeboten.
Für unseren Bereich Commercial Vehicle Solutions Product Innovation Connectivity am Standort Hannover suchen wir
Vielfältige, herausfordernde Arbeitsaufgaben mit direktem Einstieg ins Team und in die Tätigkeit
Berufliche Erfahrungen in einem weltweit bekannten Unternehmen
Spannende aktuelle Fragestellungen bei der Anwendung datenbasierter Methoden im physikalischen Umfeld
Die Chance, eigenständig Projekte durchzuführen
Internationales Unternehmensumfeld
Ansprechende Praktikumsvergütung
Flexible Arbeitszeiten
ZF Commercial Vehicle Solutions bietet Ihnen interessante, herausfordernde und anspruchsvolle Praktika im Bereich Product Innovation Connectivity. Sie werden als vollwertiges Mitglied in unser Team eingebunden und unterstützen unsere Experten bei spannenden und herausfordernden Aufgaben.
In dieser Tätigkeit werden Sie mit Ihrer Arbeit einen signifikanten Beitrag leisten für zukünftige digitale Anwendungen im Nutzfahrzeugbereich und in der Transportindustrie.
Datenverarbeitung und Datenanalyse in Python
Signalanalyse und Prädiktion verschiedener Mess- und Regelgrößen
Definition von Kriterien und Unterscheidungsmerkmalen sowie Evaluierung und Bewertung in der Datenanalyse
Modellierung und Klassifikation
Dokumentation, Präsentation und Diskussion der Ergebnisse mit Experten
Sie studieren (Master) Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder einen verwandten Studiengang
Studienschwerpunkt und besonderes Interesse in Data Science, Data Analytics, Signal Processing sowie deren technischen Anwendungen
Gute Kenntnisse in der Verarbeitung von Zeitreihendaten
Gute Kenntnisse in Python
Teamfähigkeit sowie selbständige, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
Gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
Kenntnisse unterschiedlicher Machine Learning Algorithmen sind von Vorteil
Kenntnisse in Big Data, Data Lake und Machine Learning Plattformlösungen (Azure, Databricks, Oracle, etc.) sind von Vorteil
Sind Sie bereit zu erfahren, wie weit Ihr Wissen, Ihr Talent und Ihr Ehrgeiz Sie in der globalen Welt der Nutzfahrzeuge bringen können? Dann bewerben Sie sich mit Ihrem Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und einer aktuellen Notenübersicht. Bitte geben Sie uns bei Ihrer Bewerbung auch den Zeitraum an, in dem Sie Ihr Praktikum absolvieren möchten. Ihre Dokumente laden Sie bitte im PDF-Format vollständig hoch.