Lead Data Architect - Remote möglich (d / m / w)

Haufe Group SE; Remote; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Marketing Analytics sucht einen Lead System & Data Architect (d/m/w) für die Optimierung der Datenarchitektur ihrer Low-Code-Plattform PEGA. In dieser Rolle gestalten Sie die technische Basis für datenbasiertes Marketing und arbeiten in einem interdisziplinären Team. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik und umfangreiche Erfahrungen in IT-Architektur sind erforderlich. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, da die Teamsprache Deutsch ist.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen.
• Hohe IT-Affinität und Kenntnisse in relevanten Technologien.
• Idealerweise Erfahrung mit der PEGA Decisioning bzw. Customer Decision Hub.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2).

Aufgaben

• Entwickeln und Optimieren der Daten- und Systemarchitektur.
• Sicherstellen, dass die Architektur auf Real-Time Decisioning ausgelegt ist.
• Technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen.
• Verantworten der technischen Dokumentation und Beratung des PEGA-Teams.
• Definieren und Überwachen von Datenstandards und Performance.

Kenntnisse

Datenmodellierung

IT-Architektur

Systemdesign

Java

Cloud Computing

DevOps

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Sehr gute Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Jobbeschreibung

Freiburg im Breisgau

ab sofort

Für das Team Marketing Analytics suchen wir deutschlandweit aus dem Homeoffice oder am Standort Freiburg im Breisgau zum nächstmöglichen Termin eine : n Lead System & Data Architect (d / m / w).

DAS ERWARTET DICH :

• Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing
• Du stellst sicher, dass unsere Architektur auf Real-Time Decisioning ausgelegt ist und präzise Next Best Actions für unsere Marketing-Automation-Prozesse ermöglicht
• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Entscheidungs- und Automatisierungslogiken und stellst sicher, dass diese sowohl aktuelle als auch zukünftige Bedürfnisse unterstützen
• Du übernimmst die technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen und arbeitest dabei eng mit unseren Tech-Agenturen zusammen
• Du verantwortest die technische Dokumentation und berätst das PEGA-Team auf Augenhöhe zu technologischen Potenzialen, Best Practices und strategischen Architekturentscheidungen
• Du definierst und überwachst Datenstandards, Persistenz und Performance, um eine robuste, konsistente und verlässliche Datenbasis für Decisioning, Personalisierung und Marketing Automation sicherzustellen
• Du beschäftigst dich mit Fragen rund um adaptive und selbstlernende Decisioning-Systeme, z. B. : Wie können Algorithmen kontinuierlich lernen und sich dynamisch an Kundenverhalten anpassen?
• Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten
• Du stellst die Datenqualität sicher, insbesondere dort, wo sie für Echtzeit-Entscheidungen und personalisierte Customer Journeys kritisch ist

DAS BRINGST DU MIT :

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
• Hohe IT-Affinität und Kenntnissen in relevanten Technologien und Themen wie IT-Architektur und Systemdesign, Cloud Computing, Java, DBT und DevOps
• Interesse an kundenzentriertem Marketing, CRM-Systemen sowie moderne IT- und Business-Architekturen
• Idealerweise Erfahrung mit der PEGA Decisioning bzw. Customer Decision Hub
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für saubere, skalierbare Datenarchitekturen
• Verständnis von Real-Time Decisioning, Machine-Learning-Modellen und Next-Best-Action-Frameworks
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2), da unsere Teamsprache Deutsch ist

#haufegroup #remote

Job ID : REF223W