Data Scientist mit Schwerpunkt Sortimentsmanagement (gn*)

TieTalent; Coesfeld; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Coesfeld sucht einen Data Scientist mit Schwerpunkt Sortimentsmanagement. In dieser Rolle entwickelst Du prädiktive Modelle und übernimmst Verantwortung für Data-Science-Projekte. Erwartet wird ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich sowie sehr gute Kenntnisse in Python oder R. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie 30 Urlaubstage und betriebliche Altersvorsorge werden geboten.

Leistungen

30 Urlaubstage

Betriebliche Altersvorsorge

Fle­xible Arbeitszeiten

Kostenloses Fitnessstudio

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Mindestens ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu erklären.

Aufgaben

• Entwicklung von Data-Science-Modellen zur Entscheidungsunterstützung.
• Verantwortung für Data-Science-Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung.
• Gestaltung der Big-Data-Architektur auf Azure.

Kenntnisse

Kenntnisse in Python oder R

Umgang mit Spark

SQL-Kenntnisse

Cloud-Technologien (Microsoft Azure oder AWS)

Erfahrung in Forecasting-Methoden

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Data Science oder Informatik

Tools

Databricks

Jobbeschreibung

Overview

Data Scientist mit Schwerpunkt Sortimentsmanagement (gn*) – TieTalent, Coesfeld-Lette (bei Münster).

Unser BI & Analytics Team entwickelt mit Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Wir gestalten gemeinsam die Zukunft im Bereich Reporting und Analysen als Partner auf Augenhöhe.

Standort: Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette. Wir bieten mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche sowie weitere Benefits.

Responsibilities

• Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data-Science-Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette
• Du übernimmst Verantwortung in Data-Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse
• Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und Data-Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine-Learning-Pipelines
• Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln
• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch
• Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen

Qualifications

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS, Databricks oder vergleichbare Plattformen
• Erfahrung in der Projektarbeit und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen
• Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln
• Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science und KI sowie die Freude, neue Ideen voranzutreiben

Benefits & Umfeld

• Job & Familie: starkes Miteinander am Campus, mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten
• Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
• Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, Coffee Hubs und Food-Spots
• Enge Zusammenarbeit: mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
• Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus
• Strukturiertes Onboarding, regelmäßiges Feedback und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Standortangaben: Coesfeld, North Rhine-Westphalia, Germany; weitere Standorte werden nicht außerhalb des Kontextes erwähnt.