Data Scientist (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

CTcon; Frankfurt; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalysen in Frankfurt sucht einen Data Analysten. Der ideale Kandidat bringt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie einen Bachelorabschluss in Informatik oder einer vergleichbaren Richtung mit. Gefordert werden sehr gute Programmierfähigkeiten in Python oder R sowie Erfahrung mit DevOps Technologien und der Umsetzung von Data Pipelines. Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten, erwarten den Kandidaten.

Leistungen

Mobiles Arbeiten & Homeoffice

Weiterbildungen & Coaching

Best-in-class-Equipment

Firmenwagen und / oder Business Bike

Parkplatz

Gute Verkehrsanbindung

Events für Mitarbeiter

Sportangebote

Mitarbeiterrabatte

Getränke- und Snackangebot

Regelmäßige Office Lunches

Qualifikationen

• Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R.
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien wie Docker, Git, Bash, CI/CD.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen und Regressionsverfahren.
• Umsetzung von Data Pipelines von Data Preprocessing bis zur Data Story.
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks.

Kenntnisse

Sehr gute Deutschkenntnisse

Sehr gute Englischkenntnisse

Programmierung in Python oder R

DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD)

Data Pipelines

Big Data Analytics (Spark, Cloud Technologien)

Datenaffinität

Ausbildung

Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

Apache Spark

SQL

noSQL

Qlik

PowerBI

Tableau

AWS

MS Azure

GCP

Jobbeschreibung

Dein Profil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI / CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Hohe Datenaffinität

Deine Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z. B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

• Mobiles Arbeiten & Homeoffice
• Weiterbildungen & Coaching
• Best-in-class-Equipment
• Firmenwagen und / oder Business Bike
• Parkplatz
• Gute Verkehrsanbindung
• Events für Mitarbeiter
• Sportangebote
• Off-site
• Mitarbeiterrabatte
• Getränke- und Snackangebot
• Regelmäßige Office Lunches